| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 研究背景与目的意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 无线传感器-执行器网络 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-23页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第23-25页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第25-27页 |
| 2 时延约束下的能效优化WSAN架构和设计方案 | 第27-36页 |
| 2.1 时延约束下的能效优化WSAN问题研究 | 第27-29页 |
| 2.1.1 WSAN典型实例分析 | 第27-28页 |
| 2.1.2 大规模WSAN数据汇聚的问题和难点 | 第28-29页 |
| 2.2 WSAN移动数据汇聚的架构 | 第29-33页 |
| 2.3 时延约束下的能效优化WSAN的设计方案 | 第33-35页 |
| 2.3.1 基于能耗均衡动态网络拓扑的轮询点选择 | 第33页 |
| 2.3.2 移动数据收集和执行器路径规划 | 第33-34页 |
| 2.3.3 多移动执行器负载均衡和动态分区 | 第34-35页 |
| 2.3.4 基于协作通信的干扰抑制 | 第35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于动态生成树的轮询点选择算法 | 第36-63页 |
| 3.1 网络生成树和相关假设 | 第36-39页 |
| 3.2 入度优先的轮询点选择算法 | 第39-51页 |
| 3.2.1 能耗均衡动态生成树的构建 | 第40-45页 |
| 3.2.2 带时延约束的能耗均衡问题 | 第45-47页 |
| 3.2.3 基于入度优先的轮询点选择 | 第47-51页 |
| 3.3 基于节点通信负载的轮询点选择算法 | 第51-59页 |
| 3.3.1 基于局部信息的快速拓扑构建和轮询点选择问题分析 | 第51-53页 |
| 3.3.2 基于最小连通支配集和跳数约束的快速拓扑构建 | 第53-56页 |
| 3.3.3 基于节点通信负载的轮询点选择 | 第56-59页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第59-62页 |
| 3.4.1 仿真参数的设置 | 第59页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第59-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 4 时延约束下移动执行器赛道寻优路径规划算法 | 第63-85页 |
| 4.1 执行器路径规划算法相关研究和前提假设 | 第63-69页 |
| 4.1.1 相关研究 | 第63-64页 |
| 4.1.2 网络模型和前提假设 | 第64-67页 |
| 4.1.3 执行器路径规划的问题描述 | 第67-69页 |
| 4.2 时延约束下的路径规划算法 | 第69-76页 |
| 4.2.1 执行器路径规划与旅行商问题 | 第69-70页 |
| 4.2.2 基于赛道寻优的执行器路径规划算法 | 第70-76页 |
| 4.3 路径规划算法评估 | 第76-80页 |
| 4.3.1 路径规划算法复杂度评估 | 第76页 |
| 4.3.2 路径规划算法性能评估 | 第76-79页 |
| 4.3.3 算法描述及示例 | 第79-80页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第80-84页 |
| 4.4.1 仿真参数的设置 | 第80-81页 |
| 4.4.2 网络结果及性能比较 | 第81-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 5 基于能耗均衡的多执行器动态分区算法 | 第85-100页 |
| 5.1 多执行器WSAN分区 | 第85-87页 |
| 5.1.1 相关研究 | 第85-86页 |
| 5.1.2 网络模型 | 第86-87页 |
| 5.2 基于能耗均衡的Q学习动态分区算法 | 第87-94页 |
| 5.2.1 分布式多执行器能量区域分布学习机制 | 第88-91页 |
| 5.2.2 模糊Q学习算法的求解过程 | 第91-93页 |
| 5.2.3 Voronoi图的执行器分区方法 | 第93-94页 |
| 5.3 仿真结果及性能分析 | 第94-99页 |
| 5.3.1 仿真参数设置 | 第94-95页 |
| 5.3.2 仿真性能评价指标 | 第95-96页 |
| 5.3.3 仿真结果与性能分析 | 第96-99页 |
| 5.4 本章小结 | 第99-100页 |
| 6 无线传感器网络信息传输的协作干扰抑制 | 第100-121页 |
| 6.1 协作干扰抑制与频谱共享相关研究与模型假设 | 第100-107页 |
| 6.1.1 相关研究 | 第100-104页 |
| 6.1.2 协作通信与频谱共享模型 | 第104-107页 |
| 6.2 协作干扰抑制中节点的效用分析 | 第107-111页 |
| 6.2.1 源节点的行为与效用分析 | 第107-110页 |
| 6.2.2 中继节点的行为与效用分析 | 第110-111页 |
| 6.3 基于斯坦伯格博弈的协作干扰抑制过程分析与求解 | 第111-115页 |
| 6.3.1 中继节点的博弈过程分析 | 第111-113页 |
| 6.3.2 源节点的博弈过程分析 | 第113-114页 |
| 6.3.3 斯坦伯格博弈的重复迭代求解算法 | 第114-115页 |
| 6.4 认知传感器网络协作干扰抑制的仿真分析 | 第115-119页 |
| 6.4.1 算法收敛速度分析 | 第116-117页 |
| 6.4.2 中继节点性能分析 | 第117-119页 |
| 6.4.3 源节点性能分析 | 第119页 |
| 6.5 本章小结 | 第119-121页 |
| 7 总结与展望 | 第121-123页 |
| 7.1 主要研究内容与总结 | 第121-122页 |
| 7.2 未来展望 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-132页 |
| 附录1 图索引 | 第132-134页 |
| 附录2 表索引 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 | 第136-137页 |
