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基于内容的敏感信息过滤技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 课题背景及研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 皮肤提取研究现状第10-12页
        1.2.2 关键帧提取研究现状第12-13页
    1.3 研究内容及方法第13-14页
        1.3.1 皮肤提取第14页
        1.3.2 关键帧提取第14页
    1.4 论文主要工作第14-16页
第二章 相关工作第16-23页
    2.1 基于内容多媒体敏感性检测第16-18页
        2.1.1 裸露的敏感部位检测第16-17页
        2.1.2 猥琐的姿态检测第17-18页
        2.1.3 大面积的裸露皮肤检测第18页
    2.2 肤色提取算法第18-21页
        2.2.1 基于物理的肤色提取第18-19页
        2.2.2 基于参数的肤色提取第19-20页
        2.2.3 基于非参数的肤色提取第20-21页
    2.3 关键帧提取算法第21-23页
        2.3.1 基于镜头边界提取关键帧第21页
        2.3.2 基于运动分析提取关键帧第21-22页
        2.3.3 基于图像信息提取关键帧第22页
        2.3.4 基于视频聚类提取关键帧第22-23页
第三章 基于语义约束的皮肤提取算法第23-34页
    3.1 皮肤提取原理的基本介绍第24-33页
        3.1.1 皮肤概率模型第24-28页
        3.1.2 人体概率模型第28-32页
        3.1.3 融合阶段第32-33页
    3.2 本章小结第33-34页
第四章 基于内容的敏感过滤系统实现第34-38页
    4.1 视频关键帧提取第34-36页
        4.1.1 特征提取第35页
        4.1.2 帧间聚类第35-36页
        4.1.3 聚类后关键帧提取第36页
    4.2 图像敏感性检测第36-38页
        4.2.1 特征提取第37页
        4.2.2 分类器的选择第37-38页
第五章 实验效果及分析第38-45页
    5.1 皮肤提取算法第38-42页
        5.1.1 数据集和实验设置第38-39页
        5.1.2 评价指标第39-40页
        5.1.3 实验效果第40-42页
    5.2 敏感性检测算法第42-44页
        5.2.1 数据集第42-43页
        5.2.2 实验结果分析第43-44页
    5.3 总结第44-45页
第六章 总结与展望第45-47页
    6.1 全文总结第45页
    6.2 问题与展望第45-47页
参考文献第47-51页
发表论文和参加科研情况说明第51-52页
致谢第52-53页

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