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基于GPS秒脉冲的恒温晶振驯服和自适应保持技术研究与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 选题背景及研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状和发展态势第14-15页
    1.3 本文主要工作及内容安排第15-16页
        1.3.1 主要工作第15-16页
        1.3.2 内容安排第16页
    1.4 本章小结第16-17页
第二章 驯服和自适应保持技术研究第17-29页
    2.1 GPS系统第17-21页
        2.1.1 GPS系统组成第17-19页
        2.1.2 GPS高精度授时的原理第19-21页
    2.2 恒温晶振OCXO第21-23页
        2.2.1 恒温晶振简介第21-22页
        2.2.2 恒温晶振基本技术指标第22-23页
    2.3 数字锁相环(DPLL)技术第23-26页
        2.3.1 数字锁相环简介第23-24页
        2.3.2 DDS工作原理第24-26页
    2.4 驯服保持技术第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 系统设计和模型建立第29-54页
    3.1 系统总体设计第29-40页
        3.1.1 指标要求第29页
        3.1.2 系统方案第29-32页
        3.1.3 硬件设计第32-37页
        3.1.4 软件设计第37-40页
    3.2 同步时钟芯片介绍第40-45页
        3.2.1 AD9548芯片简介第40-41页
        3.2.2 AD9548工作原理第41-43页
        3.2.3 AD9548的配置第43-45页
    3.3 恒温晶振模型分析第45-49页
        3.3.1 晶振数学模型第45-47页
        3.3.2 频率老化率分析和数学建模第47-48页
        3.3.3 频率温度特性第48-49页
    3.4 Kalman滤波的基本原理第49-51页
    3.5 秒脉冲信号丢失后保持模型建立第51-53页
    3.6 本章小结第53-54页
第四章 OCXO驯服保持技术算法实现第54-67页
    4.1 DPLL环路滤波器带宽自适应切换第54-55页
    4.2 100点滑动平均滤波算法第55-57页
    4.3 数字IIR滤波器设计算法第57-61页
        4.3.1 IIR滤波器参数设计第57-58页
        4.3.2 IIR滤波器C语言实现第58-61页
    4.4 OCXO老化率的Kalman滤波算法实现第61-66页
        4.4.1 保持模型和算法研究第61-63页
        4.4.2 Kalman滤波Matlab仿真第63-64页
        4.4.3 Kalman滤波C语言实现第64-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 系统调试和测试结果分析第67-74页
    5.1 系统测试方案第67-69页
    5.2 驯服性能测试第69-72页
        5.2.1 输出频谱和相位噪声测试第69-70页
        5.2.2 频率准确度和稳定度测试第70-72页
    5.3 保持性能测试第72-73页
    5.4 系统总体误差分析第73页
    5.5 本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 工作总结第74-75页
    6.2 展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页

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