摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题研究背景 | 第12页 |
1.2 课题的研究目的和工程意义 | 第12-14页 |
1.2.1 课题研究目的 | 第13页 |
1.2.2 课题研究工程意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3.1 船厂任务包派送现状 | 第14页 |
1.3.2 工时管理研究现状 | 第14-15页 |
1.3.3 物量工时管理系统研究现状 | 第15页 |
1.4 论文结构 | 第15-18页 |
1.4.1 论文思路与方法 | 第15-17页 |
1.4.2 论文创新点 | 第17-18页 |
第2章 基于精益生产的精细化派工管理模式研究 | 第18-32页 |
2.1 精益生产理论概述 | 第18-20页 |
2.1.1 精益生产理论内涵 | 第18-19页 |
2.1.2 精益生产在船舶行业中的应用 | 第19-20页 |
2.2 精细化派工管理模式 | 第20-26页 |
2.2.1 精细化派工管理作用 | 第20-21页 |
2.2.2 精细化派工管理流程 | 第21-22页 |
2.2.3 精细化派工运行保障机制 | 第22-25页 |
2.2.4 精细化派工推进风险与预防措施 | 第25-26页 |
2.3 基于精益生产的任务包划分 | 第26-29页 |
2.3.1 基于精益生产的任务包划分原则 | 第26-27页 |
2.3.2 WP/WO/WJ体系介绍 | 第27-28页 |
2.3.3 组立树下的WP/WO/WJ | 第28-29页 |
2.4 MES中的精细化派工管理 | 第29-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 工时管理体系研究 | 第32-42页 |
3.1 精益生产模式下的工时理论概述 | 第32-35页 |
3.1.1 精细化的工时内涵及管理意义 | 第32-33页 |
3.1.2 工时构成 | 第33-34页 |
3.1.3 工时S曲线 | 第34-35页 |
3.2 计划工时的预测——传统工时确定方法 | 第35-37页 |
3.2.1 三点估工法 | 第36页 |
3.2.2 模特排时法 | 第36-37页 |
3.3 实绩工时的获得——工时反馈体系 | 第37-40页 |
3.3.1 实绩工时反馈要求 | 第38页 |
3.3.2 实绩工时反馈流程分析 | 第38-39页 |
3.3.3 工时日报反馈单 | 第39-40页 |
3.4 工时评价指标的建立 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于BP神经网络的任务包物量工时关系模型建立 | 第42-60页 |
4.1 BP神经网络内容介绍 | 第42-49页 |
4.1.1 BP神经网络原理 | 第42-43页 |
4.1.2 BP网络结构模型 | 第43-45页 |
4.1.3 算法公式推导 | 第45-48页 |
4.1.4 BP神经网络算法步骤 | 第48-49页 |
4.2 BP神经网络在建立物量工时关系中的适应性分析 | 第49-50页 |
4.3 分段组立任务包物量分析 | 第50-56页 |
4.3.1 任务包WJ的编制原则 | 第50-51页 |
4.3.2 任务包WJ的标准化分类 | 第51-52页 |
4.3.3 标准WJ的物量表征 | 第52-56页 |
4.4 任务包物量工时关系模型的建立 | 第56-59页 |
4.4.1 确定性WJ物量工时关系数学模型 | 第56-58页 |
4.4.2 非确定性WJ物量工时关系数学模型 | 第58-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 分段组立任务包物量工时管理系统研究 | 第60-84页 |
5.1 分段组立任务包物量工时数据库的建立 | 第60-62页 |
5.1.1 数据收集方式介绍 | 第60页 |
5.1.2 数据收集及归一化处理 | 第60-62页 |
5.2 物量工时管理系统需求分析 | 第62-65页 |
5.2.1 学习类数据录入模块 | 第62-64页 |
5.2.2 BP神经网络学习模块 | 第64页 |
5.2.3 统计学习模块 | 第64-65页 |
5.2.4 应用类数据录入模块 | 第65页 |
5.2.5 工时计算应用模块 | 第65页 |
5.3 物量工时管理系统的开发 | 第65-72页 |
5.3.1 开发工具选择 | 第65-66页 |
5.3.2 界面设计与程序编制 | 第66-72页 |
5.4 模型中间参数确定 | 第72-74页 |
5.5 实例验证及分析 | 第74-83页 |
5.5.1 系统可行性实例验证 | 第74-79页 |
5.5.2 工时数据对比分析 | 第79-82页 |
5.5.3 效率提升分析 | 第82-83页 |
5.6 本章小结 | 第83-84页 |
第6章 总结与展望 | 第84-86页 |
6.1 论文工作总结 | 第84页 |
6.2 论文工作展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-88页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第88-89页 |
致谢 | 第89页 |