基于多源遥感数据构建的改进干旱监测模型--以吉林省为例
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外气象干旱和农业干旱监测的研究进展 | 第9-13页 |
| 1.2.1 传统干旱监测研究进展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 遥感干旱监测研究进展 | 第10-13页 |
| 1.3 目前气象干旱和农业干旱监测方法的不足 | 第13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.5 技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 研究区概况与研究方法 | 第16-24页 |
| 2.1 研究区概况 | 第16-17页 |
| 2.1.1 研究区自然概况 | 第16页 |
| 2.1.2 研究区干旱概况 | 第16-17页 |
| 2.2 数据资料来源与预处理 | 第17-24页 |
| 2.2.1 遥感数据及预处理 | 第17-19页 |
| 2.2.2 非遥感数据及预处理 | 第19-24页 |
| 第3章 综合干旱监测模型构建的参量研究 | 第24-34页 |
| 3.1 归一化植被指数NDVI | 第24页 |
| 3.2 植被水分指数NDWI | 第24页 |
| 3.3 降水状态指数PCI | 第24-34页 |
| 第4章 综合干旱监测模型的构建与验证 | 第34-50页 |
| 4.1 综合干旱模型构建 | 第34-40页 |
| 4.1.1 模型构建 | 第34-35页 |
| 4.1.2 模型的计算 | 第35-40页 |
| 4.2 综合干旱监测模型的验证 | 第40-50页 |
| 4.2.1 基于土壤墒情的验证 | 第40-43页 |
| 4.2.2 基于农作物实时长势的验证 | 第43-44页 |
| 4.2.3 基于粮食产量的验证 | 第44-47页 |
| 4.2.4 基于干旱面积的验证 | 第47-50页 |
| 第5章 改进干旱指数在吉林省的应用与分析 | 第50-62页 |
| 5.1 线性变化趋势分析法 | 第50页 |
| 5.2 吉林省干旱时间变化趋势分析 | 第50-56页 |
| 5.3 干旱空间变化趋势分析 | 第56-62页 |
| 第6章 结论与讨论 | 第62-66页 |
| 6.1 研究成果与结论 | 第62-63页 |
| 6.2 论文创新点 | 第63-64页 |
| 6.3 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第80页 |
