| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要工作和章节结构 | 第11-13页 |
| 第2章 HRV信号的理论基础 | 第13-29页 |
| 2.1 心脏电活动的生理基础 | 第13-15页 |
| 2.2 HRV信号的概述及生理基础 | 第15-16页 |
| 2.3 HRV信号的处理方法 | 第16-27页 |
| 2.3.1 HRV信号的时域分析方法 | 第17-20页 |
| 2.3.2 HRV信号的频域分析方法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 HRV信号的非线性分析方法 | 第21-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 HRV信号的相关性和多重分形性 | 第29-39页 |
| 3.1 多重分形理论的提出 | 第29-30页 |
| 3.2 去趋势波动分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 去趋势波动分析方法介绍 | 第30-31页 |
| 3.2.2 HRV信号的相关性分析 | 第31-33页 |
| 3.3 多重分形去趋势波动分析 | 第33-36页 |
| 3.3.1 基于MF-DFA算法的HRV信号的多重分形特性分析 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-39页 |
| 第4章 基于EEMD的HRV信号的相关性和多重分形性分析 | 第39-49页 |
| 4.1 经验模态分解 | 第39-40页 |
| 4.1.1 经验模态分解算法 | 第39-40页 |
| 4.2 集合经验模态分解 | 第40-41页 |
| 4.2.1 集合经验模态算法: | 第41页 |
| 4.3 HRV信号的EEMD分解 | 第41-48页 |
| 4.3.1 HRV信号的EEMD分解 | 第42-43页 |
| 4.3.2 基于EEMD的相关性分析 | 第43-45页 |
| 4.3.3 基于EEMD的多重分形性分析 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 未来的研究和展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 硕士学位期间科研成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |