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基于SCP范式的上海市房地产业组织分析

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 选题背景与研究意义第12-13页
        1.1.1 选题背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 国内外相关研究文献综述第13-18页
        1.2.1 国外相关文献综述第13-15页
        1.2.2 国内相关文献综述第15-17页
        1.2.3 文献研究成果评述第17-18页
    1.3 研究内容,思路与方法第18-20页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 研究思路第19页
        1.3.3 研究方法第19-20页
    1.4 本文的创新与不足第20-21页
第二章 SCP模型的理论研究第21-24页
    2.1 SCP模型的理论渊源第21页
    2.2 SCP模型的发展第21-23页
        2.2.1 哈佛学派的建立第21-22页
        2.2.2 芝加哥学派的批判和补充第22-23页
        2.2.3 新产业组织学派进一步完善第23页
    2.3 对SCP模型的评价第23-24页
第三章 房地产市场结构分析第24-39页
    3.1 上海市房地产企业发展现状第24-26页
        3.1.1 房地产企业数量与从业人员数量第24-25页
        3.1.2 房地产企业的所有制情况第25页
        3.1.3 房地产企业的资质情况第25-26页
    3.2 上海市房地产市场结构分析第26-37页
        3.2.1 市场集中度分析第26-31页
        3.2.2. 产品差异化分析第31-35页
        3.2.3. 进入和退出壁垒分析第35-37页
    3.3 本章小结第37-39页
第四章 房地产企业市场行为分析第39-49页
    4.1 价格行为第39-41页
        4.1.1 定价行为第39-40页
        4.1.2 价格合谋行为第40-41页
    4.2 非价格行为第41-45页
        4.2.1 产品行为第41-44页
        4.2.2 广告行为第44-45页
    4.3 应用博弈论解释企业市场行为第45-47页
        4.3.1 房地产企业价格竞争模型第45-47页
    4.4 本章小结第47-49页
第五章 房地产业市场绩效评价第49-63页
    5.1 房地产市场绩效影响因素第49页
    5.2 上海市房地产市场绩效指标体系选取第49-51页
    5.3 因子分析方法概述第51-54页
        5.3.1 因子分析方法涵义第51页
        5.3.2 因子分析统计模型第51-52页
        5.3.3 因子分析的步骤第52-54页
    5.4 房地产绩效因子分析实证第54-62页
        5.4.1 数据的采集和整理第54页
        5.4.2 评价指标及数据的整理第54-55页
        5.4.3 原始数据标准化第55页
        5.4.4 KMO检验和Bartlett球形检验第55页
        5.4.5 指标相关性检验第55-57页
        5.4.6 公共因子分析第57页
        5.4.7 旋转因素矩阵第57-59页
        5.4.8 得分处理第59-61页
        5.4.9 上海市历年房地产市场绩效实证第61-62页
        5.4.10 实证结果分析第62页
    5.5 本章小结第62-63页
第六章 市场结构、行为、绩效关系实证分析第63-67页
    6.1 模型构建基础第63-64页
    6.2 模型数据选取第64-65页
    6.3 回归分析第65-66页
    6.4 本章小结第66-67页
第七章 本文结论第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72页

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