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基于中国数据的随机死亡率模型比较研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 选题背景与意义第14-15页
    1.2 国内外相关研究现状第15-17页
    1.3 研究框架第17-19页
第二章 比较标准、数据及符号第19-27页
    2.1 随机死亡率模型比较准则第19-22页
        2.1.1 历史数据的吻合第20页
        2.1.2 人类社会发展规律第20页
        2.1.3 参数以及预测的鲁棒性第20页
        2.1.4 预测的合理性第20-21页
        2.1.5 应用的方便性第21页
        2.1.6 简洁性第21页
        2.1.7 样本路径及置信区间第21页
        2.1.8 参数不确定性第21-22页
        2.1.9 出生年因素第22页
        2.1.10 年龄间变动的相关性第22页
    2.2 我国人口死亡数据第22-25页
    2.3 符号与标记第25-27页
第三章 模型介绍及简单性质比较第27-38页
    3.1 模型介绍第27-34页
        3.1.1 模型M1第28-29页
        3.1.2 模型M2第29页
        3.1.3 模型M3第29-31页
        3.1.4 模型M4第31-32页
        3.1.5 模型M5第32页
        3.1.6 模型M6第32-33页
        3.1.7 模型M7第33页
        3.1.8 模型M8第33-34页
    3.2 模型参数的估计方法第34-35页
    3.3 模型的预测方法第35页
    3.4 模型性质的一些简单比较第35-38页
第四章 模型拟合与相关比较第38-59页
    4.1 模型拟合第38-44页
        4.1.1 拟合过程描述第38-39页
        4.1.2 各模型的具体拟合更新函数第39-42页
        4.1.3 各模型的约束调整第42-44页
    4.2 拟合优度比较第44-59页
        4.2.1 基于贝叶斯信息准则(BIC)进行比较第44-48页
        4.2.2 对嵌套模型进行似然比检验第48-49页
        4.2.3 残差符号比较第49-52页
        4.2.4 对残差的独立正态性进行检验第52-55页
        4.2.5 模型参数鲁棒性比较第55-59页
第五章 模型预测与相关比较第59-75页
    5.1 模型预测第59-65页
        5.1.1 预测过程描述第59-60页
        5.1.2 对出生年因素的ARIMA模型选择第60-65页
    5.2 有关预测方面的比较第65-75页
        5.2.1 死亡率长期预测比较第65-68页
        5.2.2 预测鲁棒性比较第68-72页
        5.2.3 样本外预测检验第72-75页
第六章 总结第75-81页
    6.1 比较结果第75-77页
    6.2 新模型的尝试第77-79页
    6.3 一些不足、问题与建议第79-81页
参考文献第81-84页
致谢第84页

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