基于中国数据的随机死亡率模型比较研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 选题背景与意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外相关研究现状 | 第15-17页 |
1.3 研究框架 | 第17-19页 |
第二章 比较标准、数据及符号 | 第19-27页 |
2.1 随机死亡率模型比较准则 | 第19-22页 |
2.1.1 历史数据的吻合 | 第20页 |
2.1.2 人类社会发展规律 | 第20页 |
2.1.3 参数以及预测的鲁棒性 | 第20页 |
2.1.4 预测的合理性 | 第20-21页 |
2.1.5 应用的方便性 | 第21页 |
2.1.6 简洁性 | 第21页 |
2.1.7 样本路径及置信区间 | 第21页 |
2.1.8 参数不确定性 | 第21-22页 |
2.1.9 出生年因素 | 第22页 |
2.1.10 年龄间变动的相关性 | 第22页 |
2.2 我国人口死亡数据 | 第22-25页 |
2.3 符号与标记 | 第25-27页 |
第三章 模型介绍及简单性质比较 | 第27-38页 |
3.1 模型介绍 | 第27-34页 |
3.1.1 模型M1 | 第28-29页 |
3.1.2 模型M2 | 第29页 |
3.1.3 模型M3 | 第29-31页 |
3.1.4 模型M4 | 第31-32页 |
3.1.5 模型M5 | 第32页 |
3.1.6 模型M6 | 第32-33页 |
3.1.7 模型M7 | 第33页 |
3.1.8 模型M8 | 第33-34页 |
3.2 模型参数的估计方法 | 第34-35页 |
3.3 模型的预测方法 | 第35页 |
3.4 模型性质的一些简单比较 | 第35-38页 |
第四章 模型拟合与相关比较 | 第38-59页 |
4.1 模型拟合 | 第38-44页 |
4.1.1 拟合过程描述 | 第38-39页 |
4.1.2 各模型的具体拟合更新函数 | 第39-42页 |
4.1.3 各模型的约束调整 | 第42-44页 |
4.2 拟合优度比较 | 第44-59页 |
4.2.1 基于贝叶斯信息准则(BIC)进行比较 | 第44-48页 |
4.2.2 对嵌套模型进行似然比检验 | 第48-49页 |
4.2.3 残差符号比较 | 第49-52页 |
4.2.4 对残差的独立正态性进行检验 | 第52-55页 |
4.2.5 模型参数鲁棒性比较 | 第55-59页 |
第五章 模型预测与相关比较 | 第59-75页 |
5.1 模型预测 | 第59-65页 |
5.1.1 预测过程描述 | 第59-60页 |
5.1.2 对出生年因素的ARIMA模型选择 | 第60-65页 |
5.2 有关预测方面的比较 | 第65-75页 |
5.2.1 死亡率长期预测比较 | 第65-68页 |
5.2.2 预测鲁棒性比较 | 第68-72页 |
5.2.3 样本外预测检验 | 第72-75页 |
第六章 总结 | 第75-81页 |
6.1 比较结果 | 第75-77页 |
6.2 新模型的尝试 | 第77-79页 |
6.3 一些不足、问题与建议 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
致谢 | 第84页 |