| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 各行业水资源利用效率研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.2 水资源利用效率综合评估研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 已有成果的特点及存在问题 | 第18-20页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第21-23页 |
| 2 基于云模型的水资源利用效率综合评估指标体系构建 | 第23-35页 |
| 2.1 指标基本集 | 第23-28页 |
| 2.1.1 水资源综合利用效率指标 | 第23-24页 |
| 2.1.2 农业水资源利用效率指标 | 第24-25页 |
| 2.1.3 工业水资源利用效率指标 | 第25-26页 |
| 2.1.4 生活水资源利用效率指标 | 第26-28页 |
| 2.2 指标体系构建原则 | 第28-29页 |
| 2.3 综合评估指标体系构建方法 | 第29-34页 |
| 2.3.1 云模型的产生背景 | 第29-30页 |
| 2.3.2 云的基本定义与数字特征 | 第30-32页 |
| 2.3.3 正向云发生器 | 第32页 |
| 2.3.4 综合评估指标体系构建的基本步骤 | 第32-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-35页 |
| 3 基于 CPSO 投影寻踪模型的水资源利用效率综合评估 | 第35-45页 |
| 3.1 投影寻踪模型 | 第35-39页 |
| 3.1.1 投影寻踪模型的产生背景 | 第35-36页 |
| 3.1.2 投影寻踪模型的基本思想与特点 | 第36-37页 |
| 3.1.3 投影寻踪模型的基本步骤 | 第37-39页 |
| 3.2 混沌粒子群优化算法 | 第39-43页 |
| 3.2.1 粒子群优化算法简介 | 第39-40页 |
| 3.2.2 混沌映射在 PSO 中的应用 | 第40-42页 |
| 3.2.3 混沌粒子群优化算法流程 | 第42-43页 |
| 3.3 水资源利用效率评估组合模型的建立 | 第43-44页 |
| 3.4 小结 | 第44-45页 |
| 4 黄河流域水资源利用效率研究分析 | 第45-80页 |
| 4.1 黄河流域概况 | 第45-51页 |
| 4.1.1 自然地理概况 | 第45-46页 |
| 4.1.2 水资源概况 | 第46-49页 |
| 4.1.3 社会经济概况 | 第49-50页 |
| 4.1.4 黄河流域水资源利用效率研究意义 | 第50-51页 |
| 4.2 基于组合模型的黄河流域水资源利用效率评估 | 第51-62页 |
| 4.2.1 黄河流域水资源利用效率综合评估指标体系构建 | 第51-57页 |
| 4.2.2 黄河流域水资源利用效率综合评估 | 第57-62页 |
| 4.3 黄河流域不同行业水资源利用效率分析 | 第62-68页 |
| 4.3.1 农业水资源利用效率 | 第62-64页 |
| 4.3.2 工业水资源利用效率 | 第64-66页 |
| 4.3.3 生活水资源利用效率 | 第66-68页 |
| 4.4 黄河流域综合水资源利用效率分析 | 第68-77页 |
| 4.4.1 综合评估结果分析 | 第68-70页 |
| 4.4.2 黄河流域水资源利用效率影响因素分析 | 第70-73页 |
| 4.4.3 黄河流域水资源利用效率空间相关性分析 | 第73-77页 |
| 4.5 措施与建议 | 第77-79页 |
| 4.6 小结 | 第79-80页 |
| 5 结论与展望 | 第80-83页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第80-81页 |
| 5.2 新见解及特色 | 第81页 |
| 5.3 展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第88页 |
