致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第11-17页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第11页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 物流企业收益的影响因素相关研究 | 第11-12页 |
1.2.2 物流企业成本的相关研究 | 第12-13页 |
1.2.3 影响因素分析方法相关研究 | 第13-14页 |
1.3 研究内容与方法 | 第14-17页 |
1.3.1 研究目的 | 第14页 |
1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.3 研究方法及技术路线 | 第15-17页 |
2 J快运公司收益现状及问题分析 | 第17-29页 |
2.1 J快运公司简介 | 第17-21页 |
2.1.1 J快运公司组织架构 | 第17-18页 |
2.1.2 J快运公司业务产品 | 第18-19页 |
2.1.3 J快运公司操作流程 | 第19-21页 |
2.2 J快运公司运单构成及业务收益现状 | 第21-27页 |
2.2.1 运单信息构成 | 第21-22页 |
2.2.2 J快运公司运量情况 | 第22-24页 |
2.2.3 J快运公司价格情况 | 第24-26页 |
2.2.4 J快运公司收益及现状 | 第26-27页 |
2.3 J快运公司业务收益中的问题 | 第27-29页 |
2.3.1 毛利低 | 第27页 |
2.3.2 货源结构不合理 | 第27-28页 |
2.3.3 小结 | 第28-29页 |
3 影响J快运公司业务收益的主要因素分析及模型构建 | 第29-40页 |
3.1 影响J快运公司快运业务收益的影响因素分析 | 第29-32页 |
3.1.1 影响收益的收入因素分析 | 第29-31页 |
3.1.2 影响收益的成本因素分析 | 第31-32页 |
3.1.3 影响收益因素分析小结 | 第32页 |
3.2 运单信息中与J快运公司业务收益主要因素分析及假设提出 | 第32-38页 |
3.2.1 运单中影响收益的主要因素 | 第32-33页 |
3.2.2 货物属性对收益的影响分析 | 第33-36页 |
3.2.3 运输距离对收益的影响分析 | 第36-38页 |
3.3 运单信息中J快运公司业务收益影响因素模型构建 | 第38-40页 |
3.3.1 变量和数据准备 | 第38页 |
3.3.2 回归模型 | 第38-40页 |
4 运单信息中J快运公司业务收益因素相关性及回归分析 | 第40-57页 |
4.1 相关性分析 | 第40-46页 |
4.1.1 运输距离与净营业额相关性分析 | 第40-41页 |
4.1.2 开单重量与净营业额相关性分析 | 第41-43页 |
4.1.3 开单体积与净营业额相关性分析 | 第43-44页 |
4.1.4 单票件数与净营业额相关性分析 | 第44-45页 |
4.1.5 上楼费用与净营业额相关性分析 | 第45-46页 |
4.2 回归分析 | 第46-53页 |
4.2.1 初始回归方程结果 | 第46-49页 |
4.2.2 调整回归方程结果 | 第49-53页 |
4.2.3 运单信息中净营业额影响结果分析 | 第53页 |
4.3 结果讨论 | 第53-57页 |
5 结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
附录A | 第60-62页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-64页 |
学位论文数据集 | 第64页 |