| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状及发展动态 | 第13-15页 |
| 1.3 本文内容安排及主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 认知无线电技术 | 第17-28页 |
| 2.1 认知无线电概述 | 第17页 |
| 2.2 认知无线电的定义 | 第17-19页 |
| 2.2.1 J.Mitola 博士的定义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 FCC 的定义 | 第18-19页 |
| 2.2.3 S. Haykin 的定义 | 第19页 |
| 2.3 认知无线电关键技术 | 第19-22页 |
| 2.3.1 频谱感知技术 | 第20页 |
| 2.3.2 频谱分配技术 | 第20-21页 |
| 2.3.3 功率控制技术 | 第21-22页 |
| 2.4 现有的认知无线电体系 | 第22-25页 |
| 2.4.1 J.Mitola 博士提出的认知无线电体系 | 第22-23页 |
| 2.4.2 CORVUS 系统体系 | 第23页 |
| 2.4.3 XG 系统体系 | 第23-24页 |
| 2.4.4 IEEE 802.22 系统体系 | 第24-25页 |
| 2.5 认知无线电的前景与挑战 | 第25-27页 |
| 2.5.1 异构蜂窝网 | 第25-26页 |
| 2.5.2 电网智能化 | 第26-27页 |
| 2.5.3 医疗体域网 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 频谱感知算法 | 第28-47页 |
| 3.1 信号检测理论 | 第28-33页 |
| 3.1.1 假设检验 | 第28-29页 |
| 3.1.2 性能参数 | 第29-30页 |
| 3.1.3 判决准则 | 第30-33页 |
| 3.2 发射机检测 | 第33-38页 |
| 3.2.1 能量检测 | 第33-35页 |
| 3.2.2 循环平稳检测 | 第35-37页 |
| 3.2.3 匹配滤波检测 | 第37-38页 |
| 3.3 接收机检测 | 第38-40页 |
| 3.3.1 基于干扰温度估计的检测 | 第39-40页 |
| 3.3.2 基于本振泄漏的检测 | 第40页 |
| 3.4 合作检测 | 第40-44页 |
| 3.4.1 硬融合的合作频谱检测 | 第41-42页 |
| 3.4.2 软融合的合作频谱检测 | 第42-43页 |
| 3.4.3 其他融合方式 | 第43-44页 |
| 3.5 频谱感知算法对比 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于突变检测的频谱感知算法 | 第47-62页 |
| 4.1 概述 | 第47-48页 |
| 4.2 突变检测问题模型 | 第48-50页 |
| 4.2.1 检测授权用户信号退出 | 第49页 |
| 4.2.2 检测授权用户信号出现 | 第49-50页 |
| 4.3 基于突变检测的频谱感知算法 | 第50-52页 |
| 4.4 算法仿真与分析 | 第52-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 多天线下的突变检测频谱感知算法 | 第62-71页 |
| 5.1 概述 | 第62页 |
| 5.2 多天线的频谱检测模型 | 第62-64页 |
| 5.3 基于多天线的突变检测算法 | 第64-66页 |
| 5.4 算法仿真及分析 | 第66-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 研究总结 | 第71-72页 |
| 后续工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附件 | 第79页 |