| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文组织 | 第13-15页 |
| 第二章 语音识别的基本原理 | 第15-25页 |
| 2.1 语音识别的框架 | 第15-16页 |
| 2.1.1 语音识别的层次模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 语音识别的框架模型 | 第16页 |
| 2.2 语音分析与特征提取 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基于人类发音模型的语音特征 | 第16-18页 |
| 2.2.2 基于听觉模型的语音特征 | 第18-19页 |
| 2.3 声学模型与语言模型 | 第19-21页 |
| 2.3.1 声学模型训练 | 第19-21页 |
| 2.3.2 语言模型训练 | 第21页 |
| 2.4 解码算法 | 第21-22页 |
| 2.5 性能评价指标 | 第22-25页 |
| 第三章 旅游领域术语声学模型的构建 | 第25-39页 |
| 3.1 旅游领域语音识别框架 | 第25-26页 |
| 3.2 识别基元的选择 | 第26-28页 |
| 3.2.1 各基元的比较 | 第26-27页 |
| 3.2.2 选择适合旅游领域的识别基元 | 第27-28页 |
| 3.3 语音语料的构建与特征提取 | 第28-31页 |
| 3.3.1 旅游领域术语语音语料库的构建 | 第28-29页 |
| 3.3.2 语音标注与特征提取 | 第29-31页 |
| 3.4 声学模型构建 | 第31-35页 |
| 3.4.1 旅游领域术语声学模型 | 第31-33页 |
| 3.4.2 模型的训练与识别 | 第33-35页 |
| 3.5 旅游术语识别实验与结果分析 | 第35-36页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第35页 |
| 3.5.2 术语识别中领域声学模型引导概率权重的选取 | 第35-36页 |
| 3.5.3 融合领域声学库的旅游术语识别实验 | 第36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-39页 |
| 第四章 融合领域知识的旅游问句语音识别方法 | 第39-49页 |
| 4.1 旅游领域知识库的构建 | 第39-42页 |
| 4.1.1 旅游领域知识的表示 | 第39-41页 |
| 4.1.2 旅游领域知识库的构建 | 第41-42页 |
| 4.2 融合领域知识的旅游问句语音识别算法 | 第42-47页 |
| 4.2.1 利用术语声学模型库进行问句中术语的识别 | 第42-43页 |
| 4.2.2 利用规则语言模型进行旅游问句的识别 | 第43-45页 |
| 4.2.3 利用旅游领域知识优化旅游问句识别 | 第45-47页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第47-48页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第47-48页 |
| 4.3.2 旅游领域问句语音识别实验 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 旅游领域电话语音问答系统的实现 | 第49-63页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 旅游领域电话语音问答系统的实现 | 第49-56页 |
| 5.2.1 实验平台 | 第49-54页 |
| 5.2.2 常问问答库与旅游信息库的构建 | 第54-55页 |
| 5.2.3 问句分析与答案提取 | 第55-56页 |
| 5.3 景点信息查询系统 | 第56-59页 |
| 5.3.1 系统设计 | 第56-57页 |
| 5.3.2 系统运行实例 | 第57-59页 |
| 5.4 酒店宾馆信息查询系统 | 第59-62页 |
| 5.4.1 系统的设计 | 第59-60页 |
| 5.4.2 系统运行实例 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 论文总结 | 第63页 |
| 6.2 下一步工作 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文、申请软件著作权与实用新型专利 | 第71-72页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与项目 | 第72页 |
