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基于SLE范式的社群化制造计算模型与计算实验研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及分析第12-14页
        1.2.1 研究现状第12-13页
        1.2.2 存在的问题第13-14页
    1.3 论文主要研究内容及技术路线第14-15页
    1.4 论文的组织结构第15-16页
    1.5 本文的创新点第16-17页
    1.6 本章小结第17-18页
2 理论基础及相关方法第18-28页
    2.1 社群化制造系统研究的理论基础第18-21页
        2.1.1 复杂适应性系统CAS理论第18-20页
        2.1.2 生态系统理论第20-21页
    2.2 相关方法第21-25页
        2.2.1 计算实验(ComputationalExperiment)第21-23页
        2.2.2 Multi-Agent多智能体建模技术第23-25页
    2.3 Agent建模工具第25-26页
    2.4 本章小结第26-28页
3 社群化制造系统的模型映射第28-36页
    3.1 模型映射框架的提出第28-30页
        3.1.1 模型映射框架的提出背景第28-29页
        3.1.2 模型映射的方法框架第29-30页
    3.2 社群化制造系统的模型映射关系第30-34页
        3.2.1 社群化制造系统的现实系统第30-31页
        3.2.2 现实系统的映射模型第31-34页
    3.3 本章小结第34-36页
4 实验系统的模型构建第36-46页
    4.1 SLE建模框架第36-37页
    4.2 Agent个体模型第37-41页
    4.3 Agent交互模型第41-45页
        4.3.1 横向交互第42-43页
        4.3.2 纵向交互第43-45页
    4.4 Agent社会模型第45-46页
5 社群化制造系统的演化实验第46-60页
    5.1 实验搭建第46-49页
        5.1.1 实验环境搭建第46-47页
        5.1.2 环境结构设计第47-48页
        5.1.3 实验的评价指标第48-49页
    5.2 演化实验第49-59页
        5.2.1 演化实验1:市场相对平稳的环境第49-54页
        5.2.2 演化实验2:市场波动较大的环境第54-59页
    5.3 演化结果分析第59-60页
6 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60页
    6.2 下一步工作第60-62页
参考文献第62-68页
作者简介第68-70页
学位论文数据集第70页

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