| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 论文的研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 论文的研究目的 | 第12页 |
| 1.1.3 论文的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国内相关研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 国外相关研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要的研究内容和思路 | 第19-20页 |
| 1.4 创新点与难点 | 第20-21页 |
| 1.4.1 创新点 | 第20-21页 |
| 1.4.2 难点 | 第21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 生鲜农产品物流终端配送相关概念和理论基础 | 第22-30页 |
| 2.1 相关概念 | 第22-24页 |
| 2.1.1 生鲜农产品及物流 | 第22页 |
| 2.1.2 冷链及冷链物流 | 第22-23页 |
| 2.1.3 生鲜农产品终端物流 | 第23-24页 |
| 2.2 DEA相关概念理论 | 第24-27页 |
| 2.2.1 DEA方法的基本理论介绍 | 第24-26页 |
| 2.2.2 SBM模型 | 第26-27页 |
| 2.3 信息熵相关理论 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 生鲜农产品冷链物流终端配送发展现状及问题分析 | 第30-44页 |
| 3.1 我国生鲜农产品冷链物流终端配送的发展现状概述 | 第30-40页 |
| 3.1.1 我国生鲜农产品市场发展与现状 | 第30-31页 |
| 3.1.2 我国生鲜农产品电商企业现状分析 | 第31-35页 |
| 3.1.3 冷链物流发展现状分析 | 第35-36页 |
| 3.1.4 生鲜农产品物流终端配送现状分析 | 第36-40页 |
| 3.2 我国生鲜农产品物流终端配送发展过程中存在的问题 | 第40-42页 |
| 3.2.1 终端配送缺乏温控设施 | 第40页 |
| 3.2.2 二次投递量大 | 第40-41页 |
| 3.2.3 缺乏合理有效的信息化管理 | 第41页 |
| 3.2.4 配送成本高 | 第41页 |
| 3.2.5 服务态度参差不齐 | 第41-42页 |
| 3.2.6 自提模式接受率不高 | 第42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于SBM的生鲜农产品物流终端配送模式对比研究 | 第44-56页 |
| 4.1 生鲜农产品冷链物流终端配送模型的构建 | 第44-45页 |
| 4.1.1 考虑非期望的超效率SBM模型 | 第44-45页 |
| 4.1.2 选取评价指标的原则 | 第45页 |
| 4.2 样本的选取与数据来源 | 第45-46页 |
| 4.3 模型运算与结果分析 | 第46-52页 |
| 4.3.1 模型计算 | 第46-50页 |
| 4.3.2 效率结果与分析 | 第50-51页 |
| 4.3.3 投入与产出冗余分析 | 第51-52页 |
| 4.4 三种终端配送模式对比分析 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-56页 |
| 第5章 生鲜农产品终端物流配送模式实证分析——以北京市为例 | 第56-69页 |
| 5.1 信息熵的定义 | 第57页 |
| 5.2 信息熵的公式计算 | 第57-58页 |
| 5.3 实证分析 | 第58-68页 |
| 5.3.1 选取影响北京市物流效率的指标因素 | 第59-60页 |
| 5.3.2 生鲜农产品物流终端配送模式设计 | 第60-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 对策与建议 | 第69-72页 |
| 6.1 增加终端配送冷链设施 | 第69页 |
| 6.2 减少二次投递的次数 | 第69-70页 |
| 6.3 根据订单量,选择合适的配送方式 | 第70页 |
| 6.4 给顾客激励措施,使其接受更有效率的配送方式 | 第70-71页 |
| 6.5 提高配送人员综合素质,提高顾客满意度 | 第71页 |
| 6.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第80-81页 |
