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运动目标探测与三轴跟瞄系统的半奇异回避算法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第14-17页
缩略语对照表第17-21页
第一章 绪论第21-31页
    1.1 研究工作的背景和意义第21-23页
    1.2 光电跟踪瞄准平台的基本架构第23-24页
    1.3 运动目标探测技术第24-29页
        1.3.1 背景分割技术国内外研究现状第26-28页
        1.3.2 背景分割技术目前存在的问题第28-29页
    1.4 平台瞄准机构设计与控制第29页
    1.5 本文研究工作第29-31页
第二章 光电跟踪瞄准平台相关理论基础第31-42页
    2.1 运动目标探测理论基础第31-35页
        2.1.1 背景建模与背景分割第31页
        2.1.2 背景分割流程第31-32页
        2.1.3 背景分割的数学表示第32-33页
        2.1.4 背景模型初始化第33页
        2.1.5 运动目标探测第33-34页
        2.1.6 背景模型更新第34-35页
        2.1.7 背景特征的选择第35页
    2.2 瞄准机构运动学建模与分析第35-41页
        2.2.1 瞄准机构运动学模型第35-38页
        2.2.2 两轴瞄准机构的奇异位型第38-39页
        2.2.3 三轴瞄准机构的奇异位型及可回避性第39-41页
    2.3 小结第41-42页
第三章 任意圆柱码本模型第42-58页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 经典码本背景模型第43-47页
        3.2.1 模型细节第43-46页
        3.2.2 算法流程第46-47页
    3.3 任意圆柱码本模型第47-54页
        3.3.1 多光源扰动第47-49页
        3.3.2 任意圆柱颜色模型第49-50页
        3.3.3 任意圆柱模型更新策略第50-53页
        3.3.4 算法流程第53-54页
    3.4 实验第54-57页
    3.5 小结第57-58页
第四章 模糊直方图背景像素建模第58-77页
    4.1 引言第58-59页
    4.2 模糊逻辑概要第59-61页
    4.3 基于模糊直方图的背景像素模型第61-65页
        4.3.1 强均匀模糊分割第61-62页
        4.3.2 模糊直方图背景像素建模第62-65页
    4.4 自适应参数调整方法第65-71页
        4.4.1 阈值自适应第65-67页
        4.4.2 学习率自适应第67-70页
        4.4.3 算法流程与框架第70-71页
    4.5 实验第71-76页
    4.6 小结第76-77页
第五章 码本模型自适应策略第77-93页
    5.1 引言第77-78页
    5.2 修正AC模型第78-82页
        5.2.1 表达参数修正第78-80页
        5.2.2 平等资格维护策略第80-81页
        5.2.3 算法流程第81-82页
    5.3 自适应参数调整第82-86页
        5.3.1 新增背景码自适应第82-84页
        5.3.2 更新率自适应第84-85页
        5.3.3 噪声滤波器自适应第85-86页
    5.4 算法细节第86页
    5.5 实验第86-92页
        5.5.1 实验一第87-88页
        5.5.2 实验二第88页
        5.5.3 实验三第88-92页
    5.6 结论第92-93页
第六章 三轴跟踪瞄准机构半奇异位型的回避第93-112页
    6.1 引言第93-95页
    6.2 三轴跟踪瞄准机构运动学分析第95-96页
    6.3 旋转限位与半奇异位型第96-99页
        6.3.1 三轴瞄准机构半奇异现象第96-97页
        6.3.2 半奇异问题的数学表示第97-98页
        6.3.3 典型目标运动第98-99页
    6.4 半奇异位型在线回避策略第99-107页
        6.4.1 半奇异可回避性判定第99-101页
        6.4.2 三轴瞄准机构在线半奇异回避策略第101-107页
    6.5 实验第107-111页
    6.6 小结第111-112页
第七章 总结与展望第112-115页
    7.1 论文主要工作和结论第112-113页
    7.2 本文工作主要创新点第113页
    7.3 工作展望第113-115页
参考文献第115-125页
致谢第125-127页
作者简介第127-129页

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