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基于人机交互的角色需求分析

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究意义第12-13页
    1.3 研究现状第13-15页
    1.4 本文研究的主要内容第15页
    1.5 文章架构第15-16页
第二章 Cooper 角色模型局限性及其改进第16-32页
    2.1 Cooper 角色模型第16-17页
    2.2 角色技术的局限性第17-19页
        2.2.1 角色技术制定定义过程中存在的局限性第17-18页
        2.2.2 角色技术结果的规范化中存在的局限性第18-19页
    2.3 角色技术改进第19-28页
        2.3.1 选择角色模型第19页
        2.3.2 T-CUM 算法第19-20页
        2.2.3 改进角色技术第20-28页
    2.4 角色技术应用于需求阶段第28-31页
    2.5 小结第31-32页
第三章 基于角色技术的火车票网上订票系统需求分析第32-51页
    3.1 用户信息获取第33-34页
        3.1.1 列出假设角色第33-34页
    3.2 行为模式识别第34-39页
        3.2.1 确定用户行为变量第34-35页
        3.2.2 描绘访谈对象第35-36页
        3.2.3 确定用户行为模式第36-39页
    3.3 角色形成第39-42页
        3.3.1 综合行为特征及目标第39-40页
        3.3.2 检查冗余和完整性第40-41页
        3.3.3 扩展属性和行为描述第41-42页
    3.4 实现及评估第42-47页
        3.4.1 确定角色类型第42页
        3.4.2 建立用户用例第42-44页
        3.4.3 模型界面设计第44-46页
        3.4.4 建立评估文档第46-47页
    3.5 系统可用性评估第47-50页
    3.6 结论第50-51页
第四章 结论与展望第51-52页
    4.1 结论第51页
    4.2 展望第51-52页
参考文献第52-57页
附录 A 火车站网上预定系统调查问卷第57-59页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第59-60页
致谢第60页

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