| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 第二节 国内外研究综述 | 第9-11页 |
| （一）国外研究现状 | 第9-10页 |
| （二）国内研究现状 | 第10-11页 |
| 第三节 研究方法和基本思路 | 第11-14页 |
| （一）研究方法 | 第11-12页 |
| （二）基本思路 | 第12-14页 |
| 第二章 研究对象确定及相关理论 | 第14-21页 |
| 第一节 云南省高原特色农产品 | 第14页 |
| 第二节 农村电子商务平台 | 第14-15页 |
| 第三节 长尾理论 | 第15-16页 |
| （一）长尾的内涵 | 第15页 |
| （二）长尾理论的应用 | 第15-16页 |
| 第四节 随机森林模型和人工神经网络模型 | 第16-21页 |
| （一）随机森林模型 | 第16-17页 |
| （二）人工神经网络模型 | 第17-21页 |
| 第三章 云南省农村电子商务产业发展现状及分析 | 第21-30页 |
| 第一节 云南省农村电子商务发展现状 | 第21-27页 |
| （一）云南省电子商务产业构成及分布特点 | 第21-25页 |
| （二）云南省农村电商发展模式 | 第25-26页 |
| （三）云南省农村电商发展面临的问题 | 第26-27页 |
| 第二节 云南省高原特色农产品特点 | 第27-28页 |
| 第三节 云南省农村电商发展可行性分析 | 第28-30页 |
| （一）云南省农村电商发展的优势 | 第28-29页 |
| （二）市场前景广阔带动相关产业的发展 | 第29-30页 |
| 第四章 云南农特产品特征提取与分析——以三七为例 | 第30-49页 |
| 第一节 数据获取及预处理 | 第30页 |
| 第二节 描述性统计分析 | 第30-37页 |
| （一）三七的销售特点 | 第30-35页 |
| （二）三七目标市场定位分析 | 第35-36页 |
| （三）三七销售影响因素分析 | 第36-37页 |
| 第三节 建立店铺评价指标体系 | 第37-38页 |
| （一）指标选取 | 第37页 |
| （二）指标体系构建 | 第37-38页 |
| 第四节 建立模型并预测 | 第38-49页 |
| （一）变量确定 | 第38-39页 |
| （二）建立人工神经网络对店铺等级分类并预测相关店铺等级评分 | 第39-44页 |
| （三）三七销售量的影响因素 | 第44-49页 |
| 第五章 结论及建议 | 第49-52页 |
| 第一节 结论 | 第49-50页 |
| 第二节 政策建议 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |