| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究的目的及意义 | 第9页 |
| 1.2 图像融合技术的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 图像融合基本流程 | 第9-11页 |
| 1.2.2 研究现状及发展趋势 | 第11页 |
| 1.2.3 需要完善地方 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 水波优化算法概述 | 第13-17页 |
| 2.1 水波优化算法基本数学模型和步骤 | 第13-15页 |
| 2.2 水波优化算法性能评测 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小节 | 第16-17页 |
| 第3章 基于灰色关联分析和水波优化的图像配准方法 | 第17-26页 |
| 3.1 图像配准原理与意义 | 第17页 |
| 3.2 基于灰色关联分析和水波优化的快速图像配准方法 | 第17-21页 |
| 3.2.1 灰色关联分析 | 第18-19页 |
| 3.2.2 方法步骤 | 第19-21页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第21-24页 |
| 3.4 本章小节 | 第24-26页 |
| 第4章 基于空间域的图像融合方法 | 第26-50页 |
| 4.1 像素加权平均融合 | 第26-27页 |
| 4.2 像素灰度值取小 | 第27页 |
| 4.3 像素灰度值取大 | 第27-28页 |
| 4.4 融合图像评价方法 | 第28-29页 |
| 4.5 提出的基于灰度均值参照的多聚焦图像融合方法 | 第29-30页 |
| 4.6 多聚焦图像实验结果与分析 | 第30-49页 |
| 4.7 本章小节 | 第49-50页 |
| 第5章 基于Contourlet变换的图像融合方法 | 第50-72页 |
| 5.1 多尺度几何变换介绍 | 第50页 |
| 5.2 从小波变换到CONTOURLET变换 | 第50-51页 |
| 5.3 CONTOURLET变换详解 | 第51-61页 |
| 5.3.1 拉普拉斯金字塔分解 | 第51-54页 |
| 5.3.2 方向滤波器组 | 第54-56页 |
| 5.3.3 完整的Contourlet变换 | 第56-61页 |
| 5.4 传统的基于CONTOURLET变换的图像融合算法 | 第61-63页 |
| 5.5 提出优化的CONTOURLET变换的图像融合方法 | 第63-66页 |
| 5.5.1 提出一种基于优化算法计算各尺度各方向系数加权权重的系数融合规则 | 第63-64页 |
| 5.5.2 提出的优化的Contourlet变换图像融合方法具体步骤 | 第64-66页 |
| 5.6 实验结果与分析 | 第66-71页 |
| 5.7 本章小节 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录 | 第79页 |
