云环境下基于LQNM的数据库系统自配置框架研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 数据库系统负载自适应研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 性能模型研究现状及应用 | 第11-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 理论基础及相关技术 | 第17-33页 |
| 2.1 云数据库 | 第17-22页 |
| 2.1.1 云数据库与传统的分布式数据库 | 第17-18页 |
| 2.1.2 云数据库产品 | 第18-22页 |
| 2.2 性能模型 | 第22-29页 |
| 2.2.1 排队网络模型 | 第22-28页 |
| 2.2.2 分层排队网络模型 | 第28-29页 |
| 2.3 数据库负载自适应框架 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 自适应配置框架研究 | 第33-47页 |
| 3.1 服务水平目标 | 第34-35页 |
| 3.2 负载监控器 | 第35-37页 |
| 3.3 性能求解器 | 第37-44页 |
| 3.3.1 云数据库工作原理 | 第38-39页 |
| 3.3.2 构建云数据库系统的分层排队网络模型 | 第39-41页 |
| 3.3.3 模型求解 | 第41-44页 |
| 3.4 配置选择器 | 第44-46页 |
| 3.5 本章总结 | 第46-47页 |
| 第四章 实验结果和分析 | 第47-55页 |
| 4.1 实验环境 | 第47页 |
| 4.2 实验方案 | 第47-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 性能模型验证 | 第48-51页 |
| 4.3.2 自适应配置框架验证 | 第51-53页 |
| 4.4 本章总结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结和未来工作展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士论文期间发表的学术论文 | 第63页 |
