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基于MEMS传感器的高精度行人导航算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 项目背景和研究意义第13-14页
    1.2 室内定位技术的国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 基于基础设施的导航定位技术第15-17页
        1.2.2 基于自身传感器的导航定位技术第17-19页
    1.3 论文的主要内容和架构第19-21页
        1.3.1 论文的主要内容第19-20页
        1.3.2 论文的组织架构第20-21页
第2章 惯性导航系统的基本理论第21-37页
    2.1 概述第21-23页
    2.2 常用坐标系及其转换关系第23-27页
        2.2.1 各坐标系的定义第23-25页
        2.2.2 各坐标系之间的转换关系第25-27页
    2.3 惯性导航系统的姿态更新算法第27-32页
        2.3.1 姿态更新算法的比较第27-28页
        2.3.2 四元数法(四参数法)第28-32页
    2.4 捷联式惯性计算第32-35页
        2.4.1 姿态信息的获取第32-33页
        2.4.2 位置、速度信息的获取第33-35页
    2.5 惯性导航系统的误差分析第35-36页
    2.6 本章小结第36-37页
第3章 行人导航系统方案设计第37-51页
    3.1 概述第37-38页
    3.2 惯性计算模块设计第38-39页
    3.3 零速修正模块设计第39-40页
        3.3.1 零速修正技术第39页
        3.3.2 零速检测算法设计第39-40页
    3.4 卡尔曼滤波模块设计第40-47页
        3.4.1 卡尔曼滤波动态系统模型第40-42页
        3.4.2 离散卡尔曼滤波方程第42-44页
        3.4.3 卡尔曼滤波算法设计第44-47页
    3.5 固定区间平滑模块设计第47-49页
        3.5.1 Rauch-Tung-Striebel平滑算法第47-48页
        3.5.2 RTS平滑算法设计第48-49页
    3.6 本章小结第49-51页
第4章 行人导航系统实验仿真及分析第51-73页
    4.1 概述第51-52页
    4.2 行人导航系统的硬件介绍第52-53页
        4.2.1 数据采集系统第52-53页
        4.2.2 MEMS传感器参数配置第53页
    4.3 行人导航系统模块仿真及分析第53-71页
        4.3.1 捷联式惯性计算仿真及分析第53-55页
        4.3.2 零速检测仿真及分析第55-57页
        4.3.3 卡尔曼滤波仿真及分析第57-65页
        4.3.4 固定区间平滑仿真及分析第65-71页
    4.4 行人导航系统集成实验仿真及分析第71-72页
    4.5 本章小结第72-73页
第5章 总结与展望第73-75页
    5.1 本文工作总结第73-74页
    5.2 后期工作展望第74-75页
参考文献第75-81页
致谢语第81页

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