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一种新的ES回测方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 风险度量与极值理论第13页
    1.4 论文主要内容与结构第13-15页
        1.4.1 研究内容与方法第13页
        1.4.2 结构安排第13-15页
第2章 主要模型与方法第15-21页
    2.1 多项分布法检验第15-17页
        2.1.1 检验原理第15-16页
        2.1.2 多项分布法建立回测第16-17页
    2.2 积分统计量法第17-21页
        2.2.1 检验原理第17-18页
        2.2.2 积分统计量法建立回测第18-19页
        2.2.3 非条件回测统计量第19页
        2.2.4 条件回测统计量第19-21页
第3章 蒙特卡洛模拟第21-35页
    3.1 引言第21页
    3.2 检验方法第21-22页
    3.3 简单的回测检验第22-25页
        3.3.1 积分统计量法回测结果第23-24页
        3.3.2 多项分布法回测结果第24-25页
        3.3.3 简单回测的回测结论第25页
    3.4 分类别的静态回测第25-29页
        3.4.1 多项分布法回测设计第25-26页
        3.4.2 积分统计量法回测设计第26-27页
        3.4.3 多项分布法回测结果第27-28页
        3.4.4 积分统计量法回测结果第28-29页
        3.4.5 静态回测检验结论第29页
    3.5 动态回测第29-35页
        3.5.1 积分统计量法实验设计第29-30页
        3.5.2 多项分布法实验设计第30-31页
        3.5.3 积分统计量法回测结果第31-32页
        3.5.4 多项分布法回测结果第32-35页
第4章 实证分析第35-41页
    4.1 引言第35页
    4.2 实验设计第35-37页
        4.2.1 积分统计量法实验设计第35-36页
        4.2.2 多项分布法实验设计第36-37页
    4.3 数据分析第37-38页
    4.4 回测分析第38-41页
        4.4.1 积分统计量法回测结果第38-39页
        4.4.2 积分统计量法回测结果第39-41页
第5章 总结与展望第41-42页
参考文献第42-45页
附录1 实证分析中用到的部分R程序第45-49页
致谢第49-50页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第50页

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