| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1. 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.1.1 社会背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 企业背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究内容及方法 | 第16-20页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.2.3 技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.3.1 实践意义 | 第20页 |
| 1.3.2 理论意义 | 第20-21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 2. 相关概念及文献综述 | 第23-33页 |
| 2.1 “两票制”政策及影响 | 第23-26页 |
| 2.1.1 “两票制”政策解读 | 第23-24页 |
| 2.1.2 “两票制”对药品流通企业的影响 | 第24-26页 |
| 2.2 医药物流及药品“两票制”文献综述 | 第26-28页 |
| 2.2.1 医药物流领域 | 第26-27页 |
| 2.2.2 药品“两票制”领域 | 第27-28页 |
| 2.3 库存及路径问题文献综述 | 第28-32页 |
| 2.3.1 库存管理问题 | 第28-29页 |
| 2.3.2 车辆路径问题 | 第29-30页 |
| 2.3.3 库存-路径问题 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3. KH医药经营公司现状及问题分析 | 第33-47页 |
| 3.1 KH医药经营公司概况 | 第33-36页 |
| 3.1.1 公司整体物流概况 | 第33-34页 |
| 3.1.2 公司药品北京市内配送概况 | 第34-36页 |
| 3.2 KH公司药品市内配送特点说明 | 第36-38页 |
| 3.2.1 “两票制”下药品市内配送体系 | 第36-37页 |
| 3.2.2 “两票制”下药品市内配送特点 | 第37-38页 |
| 3.3 KH公司药品市内配送管理现状及问题分析 | 第38-44页 |
| 3.3.1 订单处理现状 | 第38-40页 |
| 3.3.2 库存管理现状及问题 | 第40-42页 |
| 3.3.3 配送路径现状及问题 | 第42-44页 |
| 3.4 KH公司药品市内配送管理优化思路 | 第44-45页 |
| 3.4.1 传统订单补货配送模式 | 第44-45页 |
| 3.4.2 医院物流外包(SPD)模式 | 第45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 4. KH公司在传统订单补货模式下库存和路径管理研究 | 第47-73页 |
| 4.1 问题描述 | 第47-48页 |
| 4.2 基于聚类-遗传算法的路径管理研究 | 第48-62页 |
| 4.2.1 基于聚类分析的客户分类 | 第48-54页 |
| 4.2.2 路径优化模型建立 | 第54-56页 |
| 4.2.3 路径优化模型遗传算法求解 | 第56-59页 |
| 4.2.4 优化结果分析 | 第59-62页 |
| 4.3 药品多准则ABC分类和库存策略管理研究 | 第62-72页 |
| 4.3.1 基于聚类分析的药品多准则ABC分类 | 第62-66页 |
| 4.3.2 基于产品分类的库存策略制定 | 第66页 |
| 4.3.3 A类产品库存策略 | 第66-68页 |
| 4.3.4 B类和C类产品库存策略 | 第68-69页 |
| 4.3.5 优化结果分析 | 第69-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 5. KH公司在SPD模式下库存路径联合管理研究 | 第73-85页 |
| 5.1 问题描述 | 第73-74页 |
| 5.2 库存-路径联合优化模型建立 | 第74-76页 |
| 5.2.1 A类药品库存-路径联合优化模型 | 第74-75页 |
| 5.2.2 B和C类药品库存-路径联合优化模型 | 第75-76页 |
| 5.3 模型求解及结果分析 | 第76-84页 |
| 5.3.1 求解算法说明 | 第76-77页 |
| 5.3.2 模型求解 | 第77-82页 |
| 5.3.3 结果分析及建议 | 第82-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 6. 结论与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 结论 | 第85-86页 |
| 6.2 展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93-97页 |
| 学位论文数据集 | 第97页 |