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基于博弈论的认知无线网络功率控制算法研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 立题背景及意义第7-9页
        1.1.1 立题背景第7-8页
        1.1.2 课题的来源及研究的意义第8-9页
    1.2 当前研究现状第9-10页
        1.2.1 认知无线网络研究现状第9页
        1.2.2 功率控制技术研究现状第9-10页
    1.3 主要研究内容与创新性第10页
    1.4 论文组织结构第10-11页
    1.5 本章小结第11-12页
第二章 认知无线网络动态频谱管理与频谱共享第12-23页
    2.1 认知无线电与认知无线网络第12-17页
        2.1.1 认知无线电技术第12-14页
        2.1.2 认知无线网络第14-17页
    2.2 动态频谱管理机制与频谱共享第17-21页
        2.2.1 接入控制第17-18页
        2.2.2 频谱共享第18-19页
        2.2.3 频谱切换第19页
        2.2.4 动态频谱分配的主要模型第19-21页
    2.3 功率控制技术第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 博弈论及其功率控制技术第23-30页
    3.1 博弈论第23-27页
        3.1.1 博弈论及其分类第23-24页
        3.1.2 纳什均衡第24-25页
        3.1.3 帕累托最优第25-26页
        3.1.4 拍卖理论第26-27页
    3.2 功率控制技术的分类第27-29页
        3.2.1 开环功率控制和闭环功率控制第27页
        3.2.2 上行链路控制和下行链路控制第27-28页
        3.2.3 集中式功率控制和分布式功率控制第28-29页
    3.3 本章小结第29-30页
第四章 基于纳什议价的MIMO认知无线网络功率控制算法第30-40页
    4.1 系统模型第30-32页
    4.2 合作博弈第32-34页
    4.3 分布式迭代方案第34-36页
    4.4 功率控制算法的改进第36-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第五章 基于拍卖理论的认知无线网络功率控制算法第40-46页
    5.1 系统模型第40-42页
    5.2 纳什定理第42-43页
    5.3 算法流程的设计第43页
    5.4 仿真分析及结论第43-45页
    5.5 本章小结第45-46页
第六章 总结与展望第46-47页
    6.1 全文总结第46页
    6.2 不足与展望第46-47页
参考文献第47-51页
个人简历 在读期间发表的学术论文第51-52页
致谢第52页

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