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数字人文领域的知识网络研究--基于WOS文献关键词和引文上下文的分析

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究意义第15-16页
    1.3 研究思路第16-17页
    1.4 研究内容第17-18页
    1.5 论文结构第18-20页
第二章 国内外研究现状第20-27页
    2.1 数字人文研究现状第20-23页
    2.2 知识网络研究现状第23-25页
    2.3 引文文本研究现状第25-27页
第三章 研究方案第27-36页
    3.1 数据选择与获取第27-28页
    3.2 研究框架与步骤第28-30页
    3.3 引文上下文文本及其关键词的识取与分析第30-35页
        3.3.1 引文上下文文本的识别与提取第30-32页
        3.3.2 引文上下文文本预处理第32-33页
        3.3.3 引文上下文文本的关键词识别与提取第33-35页
    3.4 分析方法与工具介绍第35-36页
第四章 数字人文领域发展概况第36-49页
    4.1 引用次数和引文上下文文本的基本分析第36-39页
    4.2 数字人文领域的年代发展特征第39-42页
        4.2.1 中心文献发表与引用数量的年代特征第39-40页
        4.2.2 施引文献的年代特征第40-41页
        4.2.3 基于引用角度的年代发展特征小结第41-42页
    4.3 数字人文领域的国家/地区分布特征第42-46页
        4.3.1 中心文献的国家/地区分布特征第42-44页
        4.3.2 施引文献的国家/地区分布特征第44-45页
        4.3.3 基于引用角度的国家/地区发展特征小结第45-46页
    4.4 数字人文领域的学科方向分布特征第46-49页
        4.4.1 中心文献的学科方向分布特征第46-47页
        4.4.2 施引文献的学科方向分布特征第47-48页
        4.4.3 基于引用角度的学科方向发展特征小结第48-49页
第五章 数字人文领域的关键词分布及其关系第49-71页
    5.1 数字人文领域各研究数据集的关键词词频分析第49-52页
        5.1.1 参考文献集的关键词分析第49-50页
        5.1.2 中心文献引用参考文献的引文文本集关键词分析第50页
        5.1.3 中心文献集的关键词分析第50-51页
        5.1.4 施引文献引用中心文献的引文文本集关键词分析第51页
        5.1.5 施引文献集的关键词分析第51-52页
    5.2 数字人文领域的关键词演化第52-55页
    5.3 数字人文领域各数据集的关键词共现网络第55-69页
        5.3.1 参考文献集的关键词共现网络第55-56页
        5.3.2 中心文献引用参考文献的引文文本集关键词共现网络第56-58页
        5.3.3 中心文献集的关键词共现网络第58-63页
        5.3.4 施引文献引用中心文献的引文文本集关键词共现网络第63-65页
        5.3.5 施引文献集的关键词共现网络第65-69页
    5.4 各研究数据集关键词共现网络比较与小结第69-71页
第六章 数字人文领域的知识网络构建与分析第71-93页
    6.1 基于数字人文核心文献关键词的知识吸收与扩散第71-76页
        6.1.1 数字人文核心文献关键词的知识吸收第71-73页
        6.1.2 数字人文核心文献关键词的知识扩散第73-75页
        6.1.3 数字人文核心文献关键词的知识吸收与扩散比较分析第75-76页
    6.2 基于引文上下文内容分析的知识网络演化第76-86页
        6.2.1 引文引用网络的节点与联系定义第76-79页
        6.2.2 基于引文上下文的高被引中心文献与参考文献引用网络第79-81页
        6.2.3 基于引文上下文的中心文献与施引文献引用网络第81-86页
    6.3 数字人文领域经典文献的引用分析第86-91页
        6.3.1 数字人文领域的的经典文献第86-88页
        6.3.2 经典文献的引用网络分析第88-91页
    6.4 数字人文领域的知识网络分析小结第91-93页
第七章 结束语第93-96页
    7.1 数字人文领域研究总结第93-94页
    7.2 本文创新点第94-95页
    7.3 不足和展望第95-96页
参考文献第96-101页
附录第101-105页
    附录1:引文文本LDA主题模型部分代码第101-103页
    附录2:引文文本关键词提取部分代码第103-105页
致谢第105-106页
在学期间所取得的科研成果第106页

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