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不同生育期冬小麦生理生化参数高光谱估算

摘要第6-8页
abstract第8-10页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 高光谱遥感研究进展第14-15页
        1.2.1 高光谱遥感的起源与发展第14页
        1.2.2 高光谱遥感监测植被的机理第14-15页
    1.3 农学参数高光谱遥感监测进展第15-17页
        1.3.1 叶绿素第15-16页
        1.3.2 叶面积指数第16-17页
    1.4 研究内容第17-18页
第二章 材料与方法第18-26页
    2.1 研究区概况第18页
    2.2 田间试验设计第18-19页
    2.3 冬小麦冠层高光谱数据测定第19页
    2.4 冬小麦生理生化参数测定第19-20页
        2.4.1 冬小麦冠层叶绿素含量测定第19-20页
        2.4.2 冬小麦冠层LAI测定第20页
    2.5 数据处理与分析第20-23页
        2.5.1 高光谱数据预处理第20页
        2.5.2 一阶微分光谱第20页
        2.5.3 连续统去除光谱第20-21页
        2.5.4 光谱吸收特征参数第21-22页
        2.5.5 光谱指数第22-23页
    2.6 数据分析建模方法第23-25页
        2.6.1 普通回归分析第23页
        2.6.2 主成分回归分析第23页
        2.6.3 BP人工神经网络回归分析第23-24页
        2.6.4 模型精度检验第24-25页
    2.7 技术路线第25-26页
第三章 不同生育期冬小麦生理生化参数及其高光谱特征第26-34页
    3.1 不同生育期冬小麦生理生化参数变化第26-27页
        3.1.1 冠层叶绿素第26-27页
        3.1.2 叶面积指数第27页
    3.2 不同生育期冬小麦冠层高光谱特征第27-32页
        3.2.1 冠层原始光谱反射特征第27-28页
        3.2.2 冠层一阶微分光谱反射特征第28页
        3.2.3 冠层连续统去除光谱特征第28-31页
        3.2.4 冠层光谱红边特征第31-32页
    3.3 讨论第32页
    3.4 结论第32-34页
第四章 不同生育期冬小麦冠层叶绿素含量高光谱估算模型第34-63页
    4.1 不同叶绿素含量冠层高光谱特征分析第34-37页
        4.1.1 冠层原始光谱反射率特征第34-35页
        4.1.2 冠层一阶微分光谱和红边特征第35-36页
        4.1.3 冠层连续统去除光谱反射特征第36-37页
    4.2 基于特征波段的冠层叶绿素含量估算第37-44页
        4.2.1 不同生育期冬小麦冠层光谱、一阶微分光谱、连续统去除光谱与冠层叶绿素含量的相关分析第37-39页
        4.2.2 基于特征波段的冠层叶绿素含量反演及检验第39-44页
    4.3 基于光谱吸收特征参数的冠层叶绿素含量估算第44-49页
        4.3.1 不同生育期冬小麦光谱吸收特征参数与冠层叶绿素含量相关分析第44-45页
        4.3.2 基于光谱吸收特征参数的冠层叶绿素含量反演及检验第45-49页
    4.4 基于光谱指数的冠层叶绿素含量估算第49-56页
        4.4.1 光谱指数与冠层叶绿素含量相关分析第49-53页
        4.4.2 基于光谱指数的冠层叶绿素含量反演及检验第53-56页
    4.5 基于PCA-BP人工神经网络的冠层叶绿素含量模型估算第56-60页
    4.6 讨论第60页
    4.7 结论第60-63页
第五章 不同生育期冬小麦冠层LAI高光谱估算模型第63-87页
    5.1 不同LAI冠层高光谱特征分析第63-66页
        5.1.1 冠层原始光谱反射率特征第63-64页
        5.1.2 冠层一阶微分光谱特征和红边特征第64-65页
        5.1.3 冠层连续统去除光谱反射特征第65-66页
    5.2 基于特征波段的LAI估算第66-75页
        5.2.1 不同生育期冬小麦冠层原始光谱、一阶微分光谱、连续统去除光谱与冠层LAI相关分析第66-69页
        5.2.2 基于特征波段的冠层LAI反演及检验第69-75页
    5.3 基于光谱指数的冠层LAI估算第75-81页
        5.3.1 光谱指数与冠层LAI相关分析第75-78页
        5.3.2 基于光谱指数的冠层LAI反演及检验第78-81页
    5.4 基于PCA-BP人工神经网络的冠层LAI模型估算第81-83页
    5.5 讨论第83-84页
    5.6 结论第84-87页
第六章 结论与展望第87-90页
    6.1 研究结论第87-88页
    6.2 研究展望第88-90页
参考文献第90-95页
致谢第95-96页
作者简介第96页

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