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基于Hadoop架构的大数据文本分析研究

中文摘要第8-9页
Abstract第9-10页
Chapter 1 Introduction第12-16页
    1.1 Background and Motivation第12-13页
        1.1.1 Background第12-13页
        1.1.2 Motivation第13页
    1.2 Research Status at Home and Abroad第13-15页
    1.3 Objective of Research Work第15页
    1.4 Methodology第15页
    1.5 Required Resources第15页
    1.6 Structure of Thesis第15-16页
Chapter 2 Overview of Big Data Text Analysis Basedon Hadoop Architecture第16-30页
    2.1 Big Data Overview第16-17页
    2.2 Big Data Characteristics第17-20页
        2.2.1 Volume第17-18页
        2.2.2 Velocity第18-19页
        2.2.3 Variety第19页
        2.2.4 Veracity第19页
        2.2.5 Value第19-20页
    2.3 Different Types of Data第20-23页
        2.3.1 Structured Data第22页
        2.3.2 Unstructured Data第22-23页
        2.3.3 Semi-Structured Data第23页
        2.3.4 Metadata第23页
    2.4 Data Analysis第23-24页
    2.5 Big Data Adoption and Planning Considerations第24-28页
        2.5.1 Data Procurement第25页
        2.5.2 Privacy第25-26页
        2.5.3 Security第26页
        2.5.4 Provenance第26-27页
        2.5.5 Limited Realtime Support第27-28页
        2.5.6 Distinct Performance Challenges第28页
    2.6 Hadoop Overview第28-30页
        2.6.1 Hadoop Architecture第28-29页
        2.6.2 MapReduce第29页
        2.6.3 Hadoop Distributed File System第29-30页
Chapter 3 Implementation plan第30-36页
    3.1 Big Data Analysis Techniques第30-31页
    3.2 Quantitative Analysis第31页
    3.3 Qualitative Analysis第31-32页
    3.4 Data Mining第32页
    3.5 Statistical Analysis第32-36页
        3.5.1 A/B Testing第32-33页
        3.5.2 Correlation第33-34页
        3.5.3 Regression第34-35页
        3.5.4 Conclusions第35-36页
Chapter 4 Experimental result第36-51页
    4.1 Text Analysis Within Hadoop第36-37页
    4.2 Test Cases第37-39页
    4.3 Dataservices vs Hadoop: Comparing the Results第39-41页
    4.4 Transferring Text Data Processing Libraries To The Hadoop Cluster第41-42页
    4.5 Optimizing Text Data Processing For Use In The Hadoop Framework第42页
    4.6 HDFS Source File Formats第42-43页
    4.7 Text Data Processing Pushed Down to Hadoop第43-44页
    4.8 Problem Tracking第44-46页
    4.9 Other Type of Errors to Watch Out第46页
    4.10 University Mobile App for Collecting Big Data第46-48页
    4.11 Using GPS Location Coordinate for Text Analysis第48-49页
    4.12 Results Comparison第49-51页
Chapter 5 Summary and future work第51-53页
    5.1 Summary第51-52页
    5.2 Future Work第52-53页
References第53-60页
Acknowledgements第60-61页
Appendix A. Mobile Apps Developed during the master's degree program第61-62页
Appendix B. Key Codes used in this thesis第62-76页

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