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基于FPGA的视觉目标跟踪算法研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 本文研究内容及安排第10-11页
第二章 运动目标检测及跟踪算法研究第11-26页
    2.1 运动目标检测算法研究第11-13页
        2.1.1 光流法第11页
        2.1.2 背景差分法第11-12页
        2.1.3 帧间差分法第12-13页
    2.2 形态学滤波第13-15页
    2.3 基于模板匹配的跟踪算法的研究第15-19页
        2.3.1 基于灰度的模板匹配算法第15-17页
        2.3.2 基于特征的匹配算法第17-19页
    2.4 基于边缘特征的二级模板匹配算法第19-25页
        2.4.1 边缘检测第20-23页
        2.4.2 粗匹配阶段第23-24页
        2.4.3 精确匹配阶段第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 基于FPGA的视觉目标跟踪系统的设计第26-39页
    3.1 系统的总体设计方案第26-27页
    3.2 硬件开发平台第27-28页
        3.2.1 DE2-115开发平台第27-28页
        3.2.2 TRDB-D5M简介第28页
    3.3 图像采集模块第28-32页
        3.3.1 IIC配置子模块第29-30页
        3.3.2 色彩空间转换子模块第30-32页
    3.4 图像缓存模块第32-36页
        3.4.1 SDRAM工作原理第32-34页
        3.4.2 SDRAM控制器设计第34-36页
    3.5 图像显示模块第36-38页
        3.5.1 VGA时序第36-37页
        3.5.2 VGA控制器设计第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 运动目标检测与跟踪算法的FPGA实现第39-50页
    4.1 运动目标检测算法的FPGA实现第39-40页
    4.2 形态学滤波的FPGA实现第40-41页
    4.3 运动目标外接矩形框第41-44页
    4.4 基于边缘特征的二级模板匹配算法的FPGA实现第44-48页
        4.4.1 边缘检测模块的FPGA实现第44-45页
        4.4.2 粗匹配阶段的FPGA实现第45-46页
        4.4.3 精确匹配阶段的FPGA实现第46-48页
    4.5 实验结果分析第48-49页
    4.6 本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
    5.1 总结第50页
    5.2 展望第50-52页
参考文献第52-55页
发表论文和科研情况说明第55-56页
致谢第56页

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