| 摘要 | 第4-8页 |
| abstract | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第19-29页 |
| 1.1 研究背景与问题 | 第19-23页 |
| 1.1.1 能源的地位和影响 | 第19-20页 |
| 1.1.2 我国能源政策的演变 | 第20-22页 |
| 1.1.3 研究问题的提出 | 第22-23页 |
| 1.2 研究内容与意义 | 第23-25页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第24-25页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第25-29页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第25-26页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第26-29页 |
| 2 文献综述与理论基础 | 第29-49页 |
| 2.1 文献综述 | 第29-41页 |
| 2.1.1 能源消费与经济增长的关系 | 第29-31页 |
| 2.1.2 政策实施的影响效应评估 | 第31-34页 |
| 2.1.3 能源约束对经济的影响 | 第34-36页 |
| 2.1.4 能源资源优化配置 | 第36-37页 |
| 2.1.5 能源与环境政策工具 | 第37-39页 |
| 2.1.6 文献评述 | 第39-41页 |
| 2.2 理论基础 | 第41-47页 |
| 2.2.1 能源经济学理论 | 第41-42页 |
| 2.2.2 环境经济学理论 | 第42-43页 |
| 2.2.3 3E系统理论 | 第43-44页 |
| 2.2.4 可持续发展理论 | 第44-45页 |
| 2.2.5 庇古理论 | 第45-46页 |
| 2.2.6 科斯定理 | 第46-47页 |
| 2.3 小结 | 第47-49页 |
| 3 能源消费的经济及环境影响分析 | 第49-75页 |
| 3.1 我国能源消费的现状分析 | 第49-52页 |
| 3.1.1 能源消费的总量及结构特征 | 第49-51页 |
| 3.1.2 能源消费的行业及结构特征 | 第51-52页 |
| 3.2 能源消费的经济影响研究 | 第52-67页 |
| 3.2.1 基于面板数据模型的能源消费对经济增长的静态影响研究 | 第53-60页 |
| 3.2.2 基于PVAR模型的能源消费对经济增长的动态影响研究 | 第60-67页 |
| 3.3 能源消费的环境影响分析 | 第67-72页 |
| 3.3.1 能源消费碳排放的总量及结构特征 | 第67-70页 |
| 3.3.2 能源消费碳排放的行业及结构特征 | 第70-72页 |
| 3.4 能源消费总量控制的经济及环境影响机制 | 第72-74页 |
| 3.4.1 能源消费总量控制的经济影响机制 | 第72-73页 |
| 3.4.2 能源消费总量控制的环境影响机制 | 第73-74页 |
| 3.5 小结 | 第74-75页 |
| 4 2013年能源消费总量控制的经济及环境影响研究 | 第75-101页 |
| 4.1 基于静态面板单差法模型的总量控制的经济影响研究 | 第75-82页 |
| 4.1.1 工业行业经济增速现状 | 第75-77页 |
| 4.1.2 面板数据单差法模型构建 | 第77-78页 |
| 4.1.3 经济影响模型实证结果 | 第78-80页 |
| 4.1.4 经济影响模型稳健性检验 | 第80-82页 |
| 4.2 基于倍差法的总量控制对高能源密集行业的经济异质性影响 | 第82-88页 |
| 4.2.1 工业行业能源密集度划分 | 第82-85页 |
| 4.2.2 经济异质性影响的倍差法模型构建 | 第85页 |
| 4.2.3 经济异质性影响模型实证结果 | 第85-87页 |
| 4.2.4 经济异质性影响模型稳健性检验 | 第87-88页 |
| 4.3 基于动态面板单差法模型的总量控制的环境影响研究 | 第88-94页 |
| 4.3.1 工业行业二氧化碳排放现状 | 第88-90页 |
| 4.3.2 动态面板数据模型构建 | 第90-91页 |
| 4.3.3 环境影响模型实证结果 | 第91-93页 |
| 4.3.4 环境影响模型稳健性检验 | 第93-94页 |
| 4.4 基于倍差法的总量控制对高碳密集行业的环境异质性影响 | 第94-99页 |
| 4.4.1 工业行业碳密集度划分 | 第94-96页 |
| 4.4.2 环境异质性影响的倍差法模型构建 | 第96页 |
| 4.4.3 环境异质性影响模型实证结果 | 第96-98页 |
| 4.4.4 环境异质性影响模型稳健性检验 | 第98-99页 |
| 4.5 小结 | 第99-101页 |
| 5 2020年能源消费总量控制的经济及环境影响研究 | 第101-137页 |
| 5.1 本章研究思路 | 第101-102页 |
| 5.2 基于组合预测模型的生活能耗量预测 | 第102-112页 |
| 5.2.1 指数平滑法预测 | 第102-105页 |
| 5.2.2 ARIMA模型预测 | 第105-107页 |
| 5.2.3 IDGM(1,1)模型预测 | 第107-109页 |
| 5.2.4 VAR模型预测 | 第109-111页 |
| 5.2.5 组合预测 | 第111-112页 |
| 5.3 基于马尔科夫链模型的能耗结构预测 | 第112-119页 |
| 5.3.1 状态转移概率矩阵的确定 | 第112-115页 |
| 5.3.2 能耗结构预测 | 第115-119页 |
| 5.4 基于VAR模型的单位GDP能耗系数预测 | 第119-126页 |
| 5.4.1 数据与研究说明 | 第119页 |
| 5.4.2 单位GDP能耗系数影响因素分析 | 第119-120页 |
| 5.4.3 单位GDP能耗系数预测 | 第120-126页 |
| 5.5 能源消费总量控制的经济及环境影响 | 第126-135页 |
| 5.5.1 经济影响预测 | 第126-130页 |
| 5.5.2 环境影响预测 | 第130-135页 |
| 5.6 小结 | 第135-137页 |
| 6 基于多目标决策的行业能源消费量优化研究 | 第137-161页 |
| 6.1 优化模型建立 | 第137-144页 |
| 6.1.1 建模基本思想 | 第137-138页 |
| 6.1.2 以经济总量最大为目标的优化模型 | 第138-140页 |
| 6.1.3 以碳排放总量最小为目标的优化模型 | 第140-141页 |
| 6.1.4 以公平性最强为目标的优化模型 | 第141-143页 |
| 6.1.5 基于多目标决策的优化模型 | 第143-144页 |
| 6.2 参数确定 | 第144-147页 |
| 6.2.1 经济与环境目标优化模型相关参数确定 | 第144-146页 |
| 6.2.2 公平性评价指标选取及参数确定 | 第146-147页 |
| 6.3 优化结果分析 | 第147-160页 |
| 6.3.1 以经济总量最大为目标的优化结果 | 第147-150页 |
| 6.3.2 以碳排放总量最小为目标的优化结果 | 第150-153页 |
| 6.3.3 以公平性最强为目标的优化结果 | 第153-157页 |
| 6.3.4 基于多目标决策模型的优化结果 | 第157-160页 |
| 6.4 小结 | 第160-161页 |
| 7 能源消费总量控制的配套政策设计 | 第161-177页 |
| 7.1 环境经济手段作用机理 | 第161-163页 |
| 7.1.1 基于庇古理论的经济手段作用机理 | 第161-162页 |
| 7.1.2 基于科斯理论的经济手段作用机理 | 第162-163页 |
| 7.2 基于科斯理论的用能权交易机制构想 | 第163-169页 |
| 7.2.1 用能权交易的内涵 | 第164页 |
| 7.2.2 用能权交易的主体与运作机理 | 第164-167页 |
| 7.2.3 用能权交易机制构想 | 第167-169页 |
| 7.3 用能权交易中的政策设计 | 第169-174页 |
| 7.3.1 节能补贴激励设计 | 第169-172页 |
| 7.3.2 最优监管水平设计 | 第172-174页 |
| 7.4 小结 | 第174-177页 |
| 8 结论与展望 | 第177-183页 |
| 8.1 研究结论 | 第177-180页 |
| 8.2 主要创新点 | 第180-181页 |
| 8.3 工作展望 | 第181-183页 |
| 参考文献 | 第183-195页 |
| 致谢 | 第195-197页 |
| 作者简介 | 第197-199页 |
| 附录A 各行业及生活能耗结构预测结果 | 第199-203页 |
| 附录B 80个能耗系数原值(2000~2015)及预测结果(2016~2020) | 第203-211页 |
| 附录C 各行业2020年各类能源单位增加值能耗系数表 | 第211-212页 |
