| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 关键技术介绍 | 第17-27页 |
| 2.1 数据挖掘技术概述 | 第17-18页 |
| 2.1.1 数据挖掘的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据挖掘的方法 | 第18页 |
| 2.2 数据挖掘的应用 | 第18-20页 |
| 2.2.1 数据挖掘的基本应用 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据挖掘在市场营销的应用 | 第19-20页 |
| 2.3 数据挖掘在通信企业的应用现状 | 第20-23页 |
| 2.3.1 以数据挖掘为核心的IDM(Insight driven marketing) | 第20-21页 |
| 2.3.2 IDM的主要过程 | 第21-22页 |
| 2.3.3 IDM支撑系统建立 | 第22-23页 |
| 2.4 J2EE平台结构 | 第23-24页 |
| 2.5 Microsoft SQL Server 2005 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第27-33页 |
| 3.1 业务和用户需求分析 | 第27-28页 |
| 3.2 功能需求分析 | 第28-30页 |
| 3.2.1 客户理解功能 | 第28-29页 |
| 3.2.2 营销策划功能 | 第29-30页 |
| 3.2.3 营销评估功能组 | 第30页 |
| 3.3 非功能需求分析 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 系统概要设计 | 第33-52页 |
| 4.1 系统建设目标 | 第33页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第33-36页 |
| 4.3 系统总体功能设计 | 第36-40页 |
| 4.3.1 客户理解功能 | 第36-38页 |
| 4.3.2 营销策划功能 | 第38-39页 |
| 4.3.3 营销评估功能 | 第39-40页 |
| 4.4 数据库设计 | 第40-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 系统详细设计与实现 | 第52-71页 |
| 5.1 客户理解功能 | 第53-60页 |
| 5.1.1 分析模型管理 | 第53-55页 |
| 5.1.2 维挽规则管理 | 第55-56页 |
| 5.1.3 营销客户洞察 | 第56-57页 |
| 5.1.4 维挽客户洞察 | 第57页 |
| 5.1.5 客户营销视图 | 第57-59页 |
| 5.1.6 主流套餐分析 | 第59-60页 |
| 5.2 营销策划功能 | 第60-66页 |
| 5.2.1 套餐管理 | 第60-62页 |
| 5.2.2 营销/维挽方案管理 | 第62-63页 |
| 5.2.3 销售与关怀策略库 | 第63-64页 |
| 5.2.4 营销共享池数据管理 | 第64-66页 |
| 5.3 营销评估功能 | 第66-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 系统测试 | 第71-74页 |
| 6.1 测试环境 | 第71页 |
| 6.2 测试方案 | 第71页 |
| 6.3 测试用例及测试结果 | 第71-73页 |
| 6.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 总结 | 第74页 |
| 7.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |