汉语词语语义相似度度量及其在跨语言信息检索中的应用研究
| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| ·本文研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·语义相似度研究概览 | 第10-11页 |
| ·基于统计的方法 | 第11-13页 |
| ·常用的语料库 | 第11页 |
| ·基于向量空间模型的方法 | 第11-12页 |
| ·基于相关熵的方法 | 第12页 |
| ·基于互信息的方法 | 第12-13页 |
| ·基于机器可读词典的方法 | 第13-15页 |
| ·常用的机器可读词典 | 第13-14页 |
| ·基于《同义词词林》的方法 | 第14-15页 |
| ·基于HowNet的方法 | 第15页 |
| ·基于HowNet与《同义词词林》-的混合方法 | 第15页 |
| ·本文研究工作概述 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 HOWNET简介 | 第17-26页 |
| ·HOWNET的提出 | 第17-18页 |
| ·HOWNET系统概貌 | 第18-22页 |
| ·HowNet中的义原 | 第18-19页 |
| ·HowNet中的概念 | 第19-21页 |
| ·HowNet中的记录 | 第21-22页 |
| ·KDML语言 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于HOWNET的汉语语义相似度 | 第26-35页 |
| ·义原相似度度量 | 第26-27页 |
| ·语义相似度度量 | 第27-32页 |
| ·刘群的方法 | 第28-29页 |
| ·李峰的方法 | 第29-30页 |
| ·董强的方法 | 第30页 |
| ·本文的方法 | 第30-32页 |
| ·基于语义相似度的词义消歧算法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 语义相似度度量在跨语言信息检索中的应用 | 第35-40页 |
| ·跨语言信息检索简介 | 第35-37页 |
| ·跨语言信息检索的优化技术 | 第36-37页 |
| ·语义相似度度量在跨语言信息检索中的应用 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 系统实现及实验 | 第40-53页 |
| ·跨语言信息检索系统架构 | 第40-43页 |
| ·Lucene模块 | 第40-42页 |
| ·HowNet模块 | 第42-43页 |
| ·汉语词语语义相似度度量实验 | 第43-46页 |
| ·数据来源 | 第43页 |
| ·评测指标 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| ·分析与讨论 | 第44-46页 |
| ·应用汉语词语语义相似度度量的词义消歧实验 | 第46-48页 |
| ·数据来源 | 第46页 |
| ·评测指标 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·分析与讨论 | 第47-48页 |
| ·应用词语语义相似度度量的跨语言信息检索实验 | 第48-52页 |
| ·实验目的 | 第48页 |
| ·数据来源 | 第48页 |
| ·评测指标 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文总结 | 第53-54页 |
| ·未来研究内容 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目与发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
