| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 术语扩充问题介绍 | 第7-12页 |
| ·引言:问题描述及研究意义 | 第7-9页 |
| ·术语扩充研究现状及分析 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10页 |
| ·上下文组织 | 第10-12页 |
| 第二章 术语扩充及本体相关技术及工具 | 第12-25页 |
| ·术语构成规范及术语变体 | 第12-13页 |
| ·中文文档分词方法 | 第13-14页 |
| ·文档关键词抽取 | 第14-15页 |
| ·合并相邻词的方法 | 第15页 |
| ·本体的定义及分类 | 第15-17页 |
| ·本体描述语言及开发工具 | 第17-21页 |
| ·领域本体构建规则 | 第21-22页 |
| ·权威分类法辅助本体创建 | 第22-24页 |
| ·文档文本的本体概念匹配 | 第24-25页 |
| 第三章 术语扩充要点及领域知识的结构化定义 | 第25-31页 |
| ·术语扩充指导规则 | 第25页 |
| ·文档与领域知识的结构化定义与表示 | 第25-27页 |
| ·领域核心本体在术语扩充过程中的作用 | 第27-28页 |
| ·特定的领域本体建立:农业领域本体的建立方法 | 第28-31页 |
| 第四章 基于领域本体的术语扩充方法 | 第31-45页 |
| ·术语扩充方法概述 | 第31-32页 |
| ·获取文档及文档预处理 | 第32-34页 |
| ·扩充分词词典并分词 | 第34页 |
| ·合并相邻散串,计算词影响 | 第34-35页 |
| ·获得领域本体三元组集合TS,根据推理规则进行扩充 | 第35-36页 |
| ·计算文档的领域相关度 | 第36-41页 |
| ·综合排序得到术语候选项的推荐度 | 第41-42页 |
| ·计算文档相关类别,计算术语相关类别 | 第42-45页 |
| 第五章 实验设计及结果分析 | 第45-51页 |
| ·实验过程 | 第45-47页 |
| ·实验结果1:匹配粒度对于结果的影响 | 第47-48页 |
| ·实验结果2:对于通用词典中尚未收入领域词典的基础词语识别 | 第48页 |
| ·实验结果3:互信息的对于合成词结果的影响 | 第48-49页 |
| ·实验结果4:与TF-IDF方法的对比 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第56-57页 |
| 后记:致谢 | 第57-59页 |