| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 认知无线电的定义及特点 | 第9-11页 |
| 1.3 认知无线电的研究概况及代表性成果 | 第11-14页 |
| 1.3.1 认知无线电的研究概况 | 第11-13页 |
| 1.3.2 认知无线电的代表性成果 | 第13-14页 |
| 1.4 认知无线电中动态信道分配研究现状 | 第14-15页 |
| 1.5 本文内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 2 认知无线电研究重点和频谱分配模型概述 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 认知无线电的研究重点 | 第17-19页 |
| 2.2.1 频谱感知 | 第17页 |
| 2.2.2 频谱管理 | 第17-18页 |
| 2.2.3 认知无线电网络的路由设计 | 第18-19页 |
| 2.2.4 认知无线电网络的安全问题 | 第19页 |
| 2.3 认知无线电频谱分配技术分类 | 第19-21页 |
| 2.4 认知无线电的频谱分配模型 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 博弈论及凸优化理论简介 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 博弈论的相关介绍 | 第24-27页 |
| 3.2.1 博弈论的基本要素及标准式 | 第24-25页 |
| 3.2.2 博弈论的分类 | 第25-27页 |
| 3.3 博弈论在无线通信资源分配中应用的分析 | 第27-30页 |
| 3.3.1 博弈论应用于无线通信资源分配中的可行性分析 | 第27-28页 |
| 3.3.2 博弈论应用到无线通信资源分配中的分析步骤 | 第28-30页 |
| 3.4 凸优化理论简介 | 第30-33页 |
| 3.4.1 凸优化的基本概念及定义 | 第30-31页 |
| 3.4.2 凸优化问题 | 第31页 |
| 3.4.3 拉格朗日对偶法 | 第31-32页 |
| 3.4.4 KKT 条件 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于博弈论的信道分配算法研究 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 信道分配的系统模型 | 第34-35页 |
| 4.3 基于博弈论的信道分配算法设计 | 第35-37页 |
| 4.3.1 信道分配的博弈分析数学描述 | 第35页 |
| 4.3.2 主用户系统的价格函数及次用户效用函数 | 第35-37页 |
| 4.4 信道分配的动态博弈模型 | 第37-39页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第39-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 联合功率控制的信道分配算法研究 | 第44-54页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 系统模型和问题描述 | 第44-47页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第44-46页 |
| 5.2.2 主用户中断概率 | 第46页 |
| 5.2.3 问题描述 | 第46-47页 |
| 5.3 联合功率和信道分配的优化算法 | 第47-51页 |
| 5.3.1 中断概率的简化 | 第47-48页 |
| 5.3.2 联合功率和信道分配算法的求解 | 第48-50页 |
| 5.3.3 算法的实现步骤 | 第50-51页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第54页 |
| 6.2 后续研究工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |