基于推荐的抗攻击电子商务信誉机制研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第12页 |
| 1.6 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 研究基础 | 第13-24页 |
| 2.1 信誉系统 | 第13-16页 |
| 2.1.1 信誉机制相关概念 | 第13-15页 |
| 2.1.2 影响信誉值计算的因素 | 第15页 |
| 2.1.3 针对信誉系统的攻击以及防护方法 | 第15-16页 |
| 2.2 现有信誉模型概述 | 第16-20页 |
| 2.2.1 集中式信誉模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 分布式信誉模型 | 第18页 |
| 2.2.3 全局式信誉模型 | 第18-19页 |
| 2.2.4 局部式信誉模型 | 第19-20页 |
| 2.2.5 其他信誉模型 | 第20页 |
| 2.3 电子商务信誉系统应用现状 | 第20-22页 |
| 2.4 电子商务信誉系统的发展方向 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小节 | 第23-24页 |
| 3 基于推荐的信誉模型 | 第24-44页 |
| 3.1 本文模型的基本假定 | 第24-26页 |
| 3.2 信誉值生成算法 | 第26-34页 |
| 3.2.1 直接信任度 | 第26-29页 |
| 3.2.2 推荐信任度 | 第29-31页 |
| 3.2.3 综合信任度 | 第31-32页 |
| 3.2.4 具体求解算法 | 第32-34页 |
| 3.3 信誉值的存储 | 第34页 |
| 3.4 实验 | 第34-43页 |
| 3.4.1 实验目标及评价标准 | 第34-36页 |
| 3.4.2 实验界面展示 | 第36-37页 |
| 3.4.3 有效性分析实验 | 第37-38页 |
| 3.4.4 抵御漂白攻击实验 | 第38-40页 |
| 3.4.5 抵御恶意诋毁攻击实验 | 第40-42页 |
| 3.4.6 抵御自我提升攻击实验 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 对信誉模型的进一步改进 | 第44-54页 |
| 4.1 改进方向 | 第44-45页 |
| 4.2 评分与评论不一致反馈的检测与处理机制 | 第45-50页 |
| 4.2.1 不一致反馈的检测 | 第46-49页 |
| 4.2.2 不一致反馈的处理 | 第49-50页 |
| 4.3 实验 | 第50-53页 |
| 4.3.1 实验界面展示 | 第50-51页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54页 |
| 5.2 下一步研究工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第60页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第60页 |
