粗糙面的电磁散射快速计算及基于CNN的参数反演研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 随机粗糙面电磁散射理论 | 第18-31页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 随机粗糙面的蒙特卡洛建模方法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 二维随机粗糙面的建模 | 第18-20页 |
| 2.2.2 三维随机粗糙面的建模 | 第20-21页 |
| 2.3 基于矩量法的粗糙面电磁散射 | 第21-31页 |
| 2.3.1 锥形波 | 第22-24页 |
| 2.3.2 积分方程建立 | 第24-29页 |
| 2.3.3 散射系数 | 第29-31页 |
| 第三章 随机粗糙面与目标的复合散射 | 第31-50页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 导体粗糙面及其上方多目标复合散射 | 第31-39页 |
| 3.2.1 等效原理算法基本理论 | 第31-35页 |
| 3.2.2 单源等效原理算法基本理论 | 第35-37页 |
| 3.2.3 数值结果及分析 | 第37-39页 |
| 3.3 介质粗糙面及其上方多目标复合散射 | 第39-49页 |
| 3.3.1 基于标量积分方程的单源等效原理算法 | 第39-42页 |
| 3.3.2 算法分析 | 第42-44页 |
| 3.3.3 数值仿真与分析 | 第44-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 随机粗糙面的宽带散射 | 第50-64页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 梅利近似和相位提取混合算法 | 第50-59页 |
| 4.2.1 梅利近似算法 | 第50-52页 |
| 4.2.2 相位提取技术 | 第52-53页 |
| 4.2.3 算法流程和误差定义 | 第53页 |
| 4.2.4 数值仿真与分析 | 第53-59页 |
| 4.3 特征基函数法和自适应交叉近似混合加速算法 | 第59-63页 |
| 4.3.1 特征基函数法 | 第59-60页 |
| 4.3.2 自适应交叉近似算法 | 第60-62页 |
| 4.3.3 数值仿真与分析 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 随机粗糙面的参数反演 | 第64-76页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 制作训练集和验证集 | 第64-67页 |
| 5.3 CNN网络结构和训练 | 第67-69页 |
| 5.4 实验和结果分析 | 第69-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第85页 |
