| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 灰色系统概述 | 第11-12页 |
| 1.1 灰色系统理论的产生与背景 | 第11页 |
| 1.2 灰色系统的基本概念与内容 | 第11-12页 |
| 2 灰色生成 | 第12-18页 |
| 2.1 序列算子 | 第13-15页 |
| 2.1.1 累加生成与累减生成 | 第14-15页 |
| 2.2 均值生成 | 第15页 |
| 2.3 序列的光滑性 | 第15-17页 |
| 2.3.1 级比与光滑比 | 第16-17页 |
| 2.4 累加生成的灰指数规律 | 第17-18页 |
| 2.5 小结 | 第18页 |
| 3 灰色系统模型 | 第18-35页 |
| 3.1 五步建模思想 | 第18-19页 |
| 3.2 GM（1,1）模型 | 第19-25页 |
| 3.2.1 GM（1,1）模型建模过程 | 第20-21页 |
| 3.2.2 模型精度检验 | 第21页 |
| 3.2.3 三种GM(1,1)模型 | 第21-22页 |
| 3.2.4 三种GM（1,1）模型的实例应用 | 第22-25页 |
| 3.3 残差GM(1，1)模型 | 第25-27页 |
| 3.4 GM(1，1)模型群 | 第27-33页 |
| 3.4.1 GM（1，1）模型群的实例分析对比 | 第28-33页 |
| 3.5 GM(1，1)模型的适用条件 | 第33-34页 |
| 3.6 小结 | 第34-35页 |
| 4 新陈代谢模型预测方法的拓展与应用 | 第35-38页 |
| 4.1 动态的新陈代谢模型预测思想 | 第35-36页 |
| 4.2 动态新陈代谢模型在股票交易价格预测中的应用 | 第36-37页 |
| 4.3 小结 | 第37-38页 |
| 5 GM（1，1）灰色预测方法的改进及实证模拟对比研究 | 第38-47页 |
| 5.1 原始灰色预测 GM（1，1）模型的简单描述 | 第39-41页 |
| 5.2 灰色预测GM(1，1)模型的改进 | 第41-42页 |
| 5.3 两种模型预测精度的实证对比分析 | 第42-45页 |
| 5.3.1 预测方法 | 第42页 |
| 5.3.2 结果对比与分析 | 第42-45页 |
| 5.4 小结 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 在学研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
