基于车载诊断设备的汽车后服务系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 项目背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第14-26页 |
| 2.1 异步通信框架Netty | 第14-15页 |
| 2.2 机器学习框架Mahout | 第15-16页 |
| 2.2.1 Mahout的整体框架 | 第15页 |
| 2.2.2 Mahout优点与缺点 | 第15-16页 |
| 2.3 推荐技术介绍 | 第16-25页 |
| 2.3.1 推荐算法介绍 | 第17-22页 |
| 2.3.2 相似度度量 | 第22-24页 |
| 2.3.3 推荐系统评测 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 系统需求分析和设计 | 第26-44页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第26-32页 |
| 3.1.1 OBD数据收集模块需求分析 | 第26-27页 |
| 3.1.2 服务商后台需求分析 | 第27-29页 |
| 3.1.3 运营商后台需求分析 | 第29-30页 |
| 3.1.4 圈子模块需求分析 | 第30-32页 |
| 3.2 系统设计 | 第32-38页 |
| 3.2.1 系统架构设计 | 第32-34页 |
| 3.2.2 系统功能模块设计 | 第34-35页 |
| 3.2.3 系统数据库设计 | 第35-38页 |
| 3.3 推荐子系统设计 | 第38-42页 |
| 3.3.1 整体架构 | 第38-39页 |
| 3.3.2 数据收集模块设计 | 第39-40页 |
| 3.3.3 推荐引擎模块 | 第40-42页 |
| 3.3.4 过滤和重排序模块设计 | 第42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 系统实现 | 第44-62页 |
| 4.1 系统总体实现 | 第44-58页 |
| 4.1.1 OBD数据收集模块实现 | 第44-48页 |
| 4.1.2 服务商后台管理模块实现 | 第48-52页 |
| 4.1.3 运营商后台管理模块实现 | 第52-55页 |
| 4.1.4 圈子模块实现 | 第55-58页 |
| 4.2 推荐子系统实现 | 第58-61页 |
| 4.2.1 数据收集层实现 | 第58-59页 |
| 4.2.2 推荐模块实现 | 第59-60页 |
| 4.2.3 过滤和重排序模块 | 第60-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 关键技术实现 | 第62-80页 |
| 5.1 算法的应用背景 | 第62-63页 |
| 5.2 算法选型 | 第63-65页 |
| 5.3 基于LBS和多维评分的推荐算法设计 | 第65-73页 |
| 5.3.1 基于地理位置的矩阵划分 | 第65-68页 |
| 5.3.2 动态多维评分 | 第68-73页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第73-78页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第74页 |
| 5.4.2 实验数据集 | 第74-75页 |
| 5.4.3 实验结果 | 第75-78页 |
| 5.5 本章小节 | 第78-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
