| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3.1 图像预处理的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.2 图像分割的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 研究内容与工作安排 | 第17-19页 |
| 2 改进的频率调谐显著算法 | 第19-32页 |
| 2.1 频率调谐显著算法 | 第19-20页 |
| 2.2 阈值分割算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 Otsu分割算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 最大熵分割算法 | 第21-22页 |
| 2.3 基于非局部均值滤波器的FT显著算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 高斯滤波器原理 | 第22页 |
| 2.3.2 非局部均值滤波器原理 | 第22-23页 |
| 2.3.3 FT显著算法在织物疵点分割中的不足 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基于改进FT的疵点分割算法 | 第24-25页 |
| 2.4 基于平均最大类间方差的NLM滤波器参数优化 | 第25-26页 |
| 2.5 实验研究 | 第26-31页 |
| 2.5.1 数据来源 | 第26页 |
| 2.5.2 织物图像的反射和透射对比 | 第26-27页 |
| 2.5.3 基于平均最大类间方差的NLM滤波器参数优化 | 第27-28页 |
| 2.5.4 疵点分割实验过程 | 第28页 |
| 2.5.5 疵点分割结果与分析 | 第28-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 改进的NLM滤波器参数优化方法 | 第32-42页 |
| 3.1 织物图像方差比 | 第32-33页 |
| 3.2 滤波参数h的优化 | 第33-34页 |
| 3.3 基于滤波参数h的阈值分割原理 | 第34-37页 |
| 3.4 实验研究 | 第37-41页 |
| 3.4.1 数据来源 | 第37页 |
| 3.4.2 实验过程 | 第37页 |
| 3.4.3 滤波参数h优化方法的对比 | 第37-38页 |
| 3.4.4 分割结果对比 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于双边滤波和多尺度线性滤波的织物疵点分割算法 | 第42-52页 |
| 4.1 Frangi滤波器原理 | 第42-43页 |
| 4.2 双边滤波器原理 | 第43-44页 |
| 4.3 基于双边滤波和Frangi滤波的疵点分割算法 | 第44-46页 |
| 4.3.1 Frangi滤波器在疵点分割中的不足 | 第44-45页 |
| 4.3.2 基于双边滤波和Frangi滤波的疵点分割算法步骤 | 第45-46页 |
| 4.4 实验研究 | 第46-51页 |
| 4.4.1 双边滤波参数选取 | 第46-47页 |
| 4.4.2 织物增强图像的分割方法讨论 | 第47-49页 |
| 4.4.3 实验结果分析与讨论 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 全文总结 | 第52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
