基于STM32的智能家居控制系统设计与研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 智能家居控制系统发展趋势 | 第16页 |
1.3 研究目标和研究内容 | 第16-17页 |
1.4 论文结构 | 第17-19页 |
第二章 系统总体设计 | 第19-26页 |
2.1 系统设计的目标、原则 | 第19-20页 |
2.2 系统整体架构设计 | 第20-21页 |
2.3 系统相关技术介绍 | 第21-25页 |
2.3.1 无线通信技术 | 第21-23页 |
2.3.2 嵌入式操作系统的概述 | 第23-24页 |
2.3.3 上位机用户界面 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 系统硬件设计 | 第26-53页 |
3.1 ALTIUM DESIGNER的简述 | 第26-27页 |
3.2 STM32及其外围功能模块 | 第27-33页 |
3.2.1 STM32F103ZET | 第27-29页 |
3.2.2 LD3320语音识别电路 | 第29-31页 |
3.2.3 GSM无线通讯 | 第31-32页 |
3.2.4 以太网 | 第32-33页 |
3.3 ZIGBEE及其终端节点电路 | 第33-38页 |
3.3.1 CC2530核心电路 | 第33-35页 |
3.3.2 数据采集单元 | 第35-38页 |
3.4 PCB的设计与调试 | 第38-41页 |
3.5 系统硬件故障诊断方法研究 | 第41-49页 |
3.5.1 基于小波变换故障特征提取 | 第42页 |
3.5.2 基于支持向量机故障分类器 | 第42-45页 |
3.5.3 故障诊断仿真分析 | 第45-49页 |
3.6 系统硬件故障预测方法研究 | 第49-52页 |
3.6.1 基于BP神经网络的硬件故障预测原理 | 第49页 |
3.6.2 BP神经网络预测模型的设计 | 第49-50页 |
3.6.3 故障预测仿真分析 | 第50-52页 |
3.7 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 系统软件设计 | 第53-69页 |
4.1 嵌入式操作系统 | 第53-56页 |
4.1.1 μC/OS-Ⅲ简述 | 第53-54页 |
4.1.2 μC/OS-Ⅲ操作系统移植 | 第54-55页 |
4.1.3 μC/GUI的移植 | 第55-56页 |
4.2 LWIP的移植 | 第56-57页 |
4.3 系统上位机结构设计 | 第57-62页 |
4.3.1 上位机登录界面 | 第58-59页 |
4.3.2 TCP/IP通信窗口界面 | 第59-60页 |
4.3.3 终端节点监控界面 | 第60-61页 |
4.3.4 上位机各界面之间跳转的软件设计 | 第61-62页 |
4.4 下位机软件设计 | 第62-68页 |
4.4.1 ZigBee与STM32的通信 | 第62-64页 |
4.4.2 ZigBee终端节点算法设计 | 第64-66页 |
4.4.3 其他模块程序 | 第66-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 系统测试与实现 | 第69-74页 |
5.1 系统控制单元性能测试 | 第69-71页 |
5.1.1 以太网模块性能测试 | 第69页 |
5.1.2 GSM通讯模块测试 | 第69-70页 |
5.1.3 语音识别模块测试 | 第70-71页 |
5.2 系统无线通信中节点的性能测试 | 第71-72页 |
5.2.1 系统终端节点与协调器之间传输距离测试 | 第71-72页 |
5.2.2 系统模块功耗测试 | 第72页 |
5.3 藏文字显示结果图 | 第72-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
6.1 论文工作总结 | 第74页 |
6.2 展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
附录1智能家居控制系统实物图 | 第81-82页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |