| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 音频数据采集机制的研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 音频数据分类机制的历史发展 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及研究成果 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 音频数据采集系统概述及相关理论 | 第14-24页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 音频数据采集系统概述 | 第14-15页 |
| 2.3 网络爬虫基本原理 | 第15-16页 |
| 2.4 高级Linux声音架构 | 第16-17页 |
| 2.5 Q变量变换 | 第17页 |
| 2.6 分类算法 | 第17-20页 |
| 2.6.1 决策树 | 第17-18页 |
| 2.6.2 随机森林 | 第18-20页 |
| 2.7 主成分分析 | 第20-21页 |
| 2.8 交叉验证 | 第21页 |
| 2.9 本章小结 | 第21-24页 |
| 第三章 网络爬虫子系统的设计与实施 | 第24-28页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 针对北京广播网的网络爬虫 | 第24-26页 |
| 3.2.1 广播网爬虫主要流程 | 第24-25页 |
| 3.2.2 页面结构分析 | 第25-26页 |
| 3.2.3 获取页面元素 | 第26页 |
| 3.2.4 获取音频数据流 | 第26页 |
| 3.3 针对AudioSet音频数据集的网络爬虫 | 第26-27页 |
| 3.4 音频数据处理 | 第27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 音频采录子系统的设计与实施 | 第28-34页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 音频采录子系统概述 | 第28-29页 |
| 4.3 基于高级Linux声音架构(ALSA)的录音进程 | 第29-31页 |
| 4.3.1 声音缓存与数据传输 | 第29-30页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第30-31页 |
| 4.4 基本音频事件实时检测进程 | 第31-32页 |
| 4.4.1 初始化阶段 | 第31页 |
| 4.4.2 音频事件检测阶段 | 第31-32页 |
| 4.5 进程间通信及参数传递 | 第32-33页 |
| 4.5.1 进程间的通信 | 第32-33页 |
| 4.5.2 参数传递 | 第33页 |
| 4.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 音频数据分类子系统的实施与优化 | 第34-48页 |
| 5.1 引言 | 第34页 |
| 5.2 音频数据分类子系统概述及性能分析 | 第34-38页 |
| 5.2.1 基于音频段特征的原音频数据分类系统 | 第35页 |
| 5.2.2 content系统性能测试及缺陷分析 | 第35-38页 |
| 5.3 特征组合与PCA降维 | 第38-40页 |
| 5.4 音频数据分类模型的改进 | 第40-47页 |
| 5.4.1 基于决策树的分类模型 | 第40-43页 |
| 5.4.2 基于随机森林的分类模型 | 第43-47页 |
| 5.5 本章小节 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第48-49页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |