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移动机器人增量地图分解与覆盖路径技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究的背景和意义第10页
    1.2 全覆盖路径规划技术第10-12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
        1.3.1 国外研究现状第12-13页
        1.3.2 国内研究现状第13-14页
    1.4 存在问题及挑战第14页
    1.5 本课题研究内容第14-16页
第二章 牛耕分割算法原理与局限第16-32页
    2.1 分割算法种类第16-19页
        2.1.1 近似分解第16-17页
        2.1.2 局部近似分解第17-18页
        2.1.3 精确分解第18-19页
    2.2 环境中关键点检测第19-21页
    2.3 梯形分割算法第21-23页
    2.4 牛耕分割算法及其应用局限第23-31页
        2.4.1 算法原理第23-24页
        2.4.2 牛耕分割路径覆盖第24-25页
        2.4.3 牛耕分割算法在复杂环境中的局限与实验对比第25-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 基于增量地图分割的全覆盖路径规划第32-58页
    3.1 路径规划算法第32-38页
        3.1.1 旅行商问题第32-33页
        3.1.2 Dijkstra算法第33-34页
        3.1.3 A*寻路算法第34-38页
    3.2 路径覆盖方法第38-40页
        3.2.1 随机路径覆盖第38页
        3.2.2 螺旋路径覆盖第38-39页
        3.2.3 折线路径覆盖第39-40页
    3.3 全局地图分割与増量分割第40-45页
        3.3.1 全局地图分割第40-42页
        3.3.2 增量地图分割第42-45页
    3.4 BA*路径覆盖方法第45-52页
        3.4.1 算法原理第45-47页
        3.4.2 牛耕式行走划分子区域第47-48页
        3.4.3 回溯点检测第48-50页
        3.4.4 A~*路径平滑第50-52页
    3.5 实验结果第52-57页
    3.6 本章小结第57-58页
第四章 环境覆盖复杂度及效率分析第58-66页
    4.1 覆盖复杂度分析第58-59页
    4.2 胃盖效率分析第59-65页
        4.2.1 覆盖时间及面积第60-61页
        4.2.2 覆盖路径长度第61-62页
        4.2.3 覆盖转轮次数第62-65页
        4.2.4 覆盖貪巨量消耗第65页
    4.3 本章小结第65-66页
第五章 总结与展望57第66-68页
参考文献第68-74页
致谢第74-75页

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