信息地理视角下的虚拟商业空间特征及驱动力研究--以京东网络店铺为例
| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究对象 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第11-14页 |
| 1.3.1 商业空间研究进展 | 第11页 |
| 1.3.2 虚拟商业空间研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3.3 信息地理学视角下的虚拟商业空间研究 | 第12-14页 |
| 1.3.4 现有研究不足 | 第14页 |
| 1.4 研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.5 研究内容及技术路线 | 第15-18页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第15-18页 |
| 第二章 数据来源与处理 | 第18-22页 |
| 2.1 数据来源 | 第18-19页 |
| 2.1.1 网络店铺数据 | 第18页 |
| 2.1.2 统计数据 | 第18-19页 |
| 2.2 数据预处理及数据库建立 | 第19-22页 |
| 第三章 虚拟商业空间构建 | 第22-28页 |
| 3.1 空间插值法构建虚拟商业空间 | 第22-25页 |
| 3.1.1 空间插值方法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 反距离权重空间插值法构建虚拟商业空间 | 第23-25页 |
| 3.2 核密度函数构建虚拟商业空间 | 第25-26页 |
| 3.2.1 核密度分析方法 | 第25页 |
| 3.2.2 核密度估计构建虚拟商业空间 | 第25-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 虚拟商业空间特征 | 第28-52页 |
| 4.1 网络店铺空间分布格局 | 第28-31页 |
| 4.1.1 全国网络店铺空间分布格局 | 第28-29页 |
| 4.1.2 分行业网络店铺空间格局 | 第29-31页 |
| 4.2 虚拟商业空间分级特征 | 第31-42页 |
| 4.2.1 京东网络店铺四分位分布 | 第31-33页 |
| 4.2.2 京东网络店铺的Cartogram分布 | 第33-35页 |
| 4.2.3 京东网络店铺的E指数分布 | 第35-39页 |
| 4.2.4 京东网络店铺的TGI指数 | 第39-42页 |
| 4.3 虚拟商业空间分异特征 | 第42-47页 |
| 4.3.1 京东网络店铺空间自相关 | 第42-44页 |
| 4.3.2 京东网络店铺省际间分布差异 | 第44-47页 |
| 4.4 空间联系特征 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-52页 |
| 第五章 虚拟商业空间的影响因素及驱动机制分析 | 第52-66页 |
| 5.1 虚拟商业空间分布的影响因素 | 第52-57页 |
| 5.1.1 区域经济发展水平 | 第52-53页 |
| 5.1.2 信息化发展水平 | 第53-56页 |
| 5.1.3 城镇化率 | 第56页 |
| 5.1.4 交通运输水平 | 第56-57页 |
| 5.2 虚拟商业空间分布的驱动机制分析 | 第57-64页 |
| 5.2.1 分类回归决策树分析 | 第58-59页 |
| 5.2.2 多元回归分析 | 第59-61页 |
| 5.2.3 空间回归分析 | 第61-64页 |
| 5.2.4 线性回归分析与空间回归分析结果对比 | 第64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 研究结论 | 第66-67页 |
| 6.2 创新点 | 第67页 |
| 6.3 研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 个人简历 | 第78-82页 |
