| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第15-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 土壤重金属空间变异与来源研究进展 | 第16-18页 |
| 1.2.2 景观异质因子与土壤重金属关系研究进展 | 第18-19页 |
| 1.2.3 土壤重金属预测与评价研究进展 | 第19-20页 |
| 1.2.4 监测样点布局研究进展 | 第20-22页 |
| 1.2.5 土壤信息系统建设进展 | 第22页 |
| 1.3 论文研究目标 | 第22-23页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第23页 |
| 1.5 研究方案与论文结构安排 | 第23-26页 |
| 1.5.1 研究区域选择 | 第23-24页 |
| 1.5.2 数据获取 | 第24页 |
| 1.5.3 论文结构安排 | 第24-26页 |
| 2 研究区概况与研究方法 | 第26-44页 |
| 2.1 研究区概况 | 第26-29页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第26-27页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第27页 |
| 2.1.3 气候 | 第27-28页 |
| 2.1.4 水文水系 | 第28页 |
| 2.1.5 土壤类型 | 第28页 |
| 2.1.6 成土母质 | 第28-29页 |
| 2.1.7 矿产资源 | 第29页 |
| 2.1.8 经济情况 | 第29页 |
| 2.2 样点采集和分析 | 第29-30页 |
| 2.2.1 样点采集 | 第29-30页 |
| 2.2.2 室内分析 | 第30页 |
| 2.3 数据收集与遥感影像处理 | 第30-31页 |
| 2.3.1 数据收集 | 第30页 |
| 2.3.2 遥感影像处理 | 第30-31页 |
| 2.4 分析方法 | 第31-44页 |
| 2.4.1 经典统计学 | 第31-32页 |
| 2.4.2 空间趋势分析 | 第32-33页 |
| 2.4.3 地统计学 | 第33-35页 |
| 2.4.4 空间自相关 | 第35-36页 |
| 2.4.5 情景预测 | 第36-37页 |
| 2.4.6 污染和风险评价方法 | 第37-40页 |
| 2.4.7 景观格局 | 第40-41页 |
| 2.4.8 GWR模型 | 第41-43页 |
| 2.4.9 数据处理软件 | 第43-44页 |
| 3 土壤重金属空间变异与来源分析 | 第44-63页 |
| 3.1 土壤重金属含量统计 | 第44-46页 |
| 3.1.1 土壤重金属含量描述性统计 | 第44-45页 |
| 3.1.2 不同土地利用和成土母质类型重金属含量差异 | 第45-46页 |
| 3.2 土壤重金属趋势分析 | 第46-47页 |
| 3.3 土壤重金属空间分布特征 | 第47-49页 |
| 3.3.1 土壤重金属半变异函数 | 第47-49页 |
| 3.3.2 土壤重金属空间分布 | 第49页 |
| 3.4 土壤重金属空间自相关分析 | 第49-51页 |
| 3.4.1 土壤重金属全局空间自相关分析 | 第49-50页 |
| 3.4.2 土壤重金属局部空间自相关分析 | 第50-51页 |
| 3.5 土壤重金属来源分析 | 第51-54页 |
| 3.5.1 土壤重金属相关性分析 | 第51-52页 |
| 3.5.2 土壤重金属主成分分析 | 第52-53页 |
| 3.5.3 土壤重金属来源分析 | 第53-54页 |
| 3.5.4 土壤重金属热点来源分析 | 第54页 |
| 3.6 土壤重金属多尺度空间特征分析 | 第54-62页 |
| 3.6.1 土壤重金属协同区域化线性模型拟合 | 第54-55页 |
| 3.6.2 土壤重金属多尺度相关性分析 | 第55-56页 |
| 3.6.3 土壤重金属多尺度主成分分析 | 第56-57页 |
| 3.6.4 土壤重金属多尺度空间组分协同克里格插值 | 第57-58页 |
| 3.6.5 土壤重金属多尺度来源分析 | 第58-59页 |
| 3.6.6 土壤重金属多尺度热点来源分析 | 第59-62页 |
| 3.7 小结 | 第62-63页 |
| 4 土壤重金属与景观异质因子多尺度关系研究 | 第63-87页 |
| 4.1 尺度与景观异质因子 | 第63-65页 |
| 4.2 多尺度相关分析 | 第65-69页 |
| 4.3 多尺度GWR分析 | 第69-83页 |
| 4.3.1 OLS模型与GWR模型拟合结果 | 第69-76页 |
| 4.3.2 GWR模型结果 | 第76-83页 |
| 4.4 多尺度偏冗余分析 | 第83-86页 |
| 4.5 小结 | 第86-87页 |
| 5 土壤重金属预测与评价 | 第87-98页 |
| 5.1 土壤重金属含量时间预测 | 第87-90页 |
| 5.1.1 时间预测模型及参数 | 第87-88页 |
| 5.1.2 时间预测结果 | 第88-90页 |
| 5.2 土壤重金属污染评价 | 第90-96页 |
| 5.2.1 土壤重金属单因子和内梅罗评价 | 第90-91页 |
| 5.2.2 土壤重金属潜在生态风险 | 第91-92页 |
| 5.2.3 土壤综合生态风险 | 第92-96页 |
| 5.3 小结 | 第96-98页 |
| 6 土壤监测样点布局优化研究 | 第98-108页 |
| 6.1 合理样点数目 | 第98-99页 |
| 6.2 土壤监测样点布局优化流程 | 第99-103页 |
| 6.2.1 空间模拟退火 | 第99-101页 |
| 6.2.2 样点布局优化流程 | 第101-103页 |
| 6.3 土壤监测样点布局优化 | 第103-107页 |
| 6.3.1 无先验知识样点布局优化 | 第103-105页 |
| 6.3.2 约束条件下有先验知识样点布局优化 | 第105-106页 |
| 6.3.3 MMSD与MMKEV准则相结合样点布局优化 | 第106-107页 |
| 6.4 小结 | 第107-108页 |
| 7 土壤监测信息分析与评价系统建设 | 第108-119页 |
| 7.1 系统概述 | 第108-109页 |
| 7.1.1 系统设计原则 | 第108页 |
| 7.1.2 开发工具 | 第108-109页 |
| 7.2 系统设计 | 第109-111页 |
| 7.2.1 系统目标 | 第109页 |
| 7.2.2 系统总体框架设计 | 第109-110页 |
| 7.2.3 系统功能模块设计 | 第110-111页 |
| 7.3 系统数据库设计 | 第111-113页 |
| 7.3.1 数据库设计原则 | 第111页 |
| 7.3.2 数据组织与管理 | 第111-113页 |
| 7.4 系统功能实现 | 第113-118页 |
| 7.4.1 数据模块 | 第113-114页 |
| 7.4.2 基本GIS功能模块 | 第114-115页 |
| 7.4.3 空间变异和来源分析模块 | 第115-116页 |
| 7.4.4 景观异质因子特征关系分析模块 | 第116-117页 |
| 7.4.5 时间预测模块 | 第117页 |
| 7.4.6 污染和风险评价模块 | 第117页 |
| 7.4.7 监测样点布局优化模块 | 第117-118页 |
| 7.5 小结 | 第118-119页 |
| 8 总结与展望 | 第119-121页 |
| 8.1 总结 | 第119-120页 |
| 8.2 展望 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-133页 |
| 攻博期间发表的科研成果目录 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134页 |
