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基于激光影像的管道几何形变检测技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 激光检测技术第13-15页
        1.3.1 激光技术的发展第13-14页
        1.3.2 激光发射原理第14-15页
    1.4 激光技术的应用第15-17页
        1.4.1 激光全息检测技术第15-16页
        1.4.2 激光散斑检测技术第16页
        1.4.3 激光超声检测技术第16-17页
        1.4.4 激光轮廓测量技术第17页
    1.5 论文的主要内容及章节安排第17-19页
        1.5.1 论文的主要内容第17-18页
        1.5.2 论文的章节安排第18-19页
第2章 管道几何形变检测系统第19-30页
    2.1 管道几何形变检测原理第19-20页
    2.2 激光发射器结构及其分类第20-22页
        2.2.1 激光发射器的结构第20-21页
        2.2.2 激光发射器的分类第21-22页
    2.3 管道几何形变检测系统第22-29页
        2.3.1 检测器运行控制第23-24页
        2.3.2 图像获取与存储第24-26页
        2.3.3 检测器姿态控制第26-27页
        2.3.4 里程计数控制第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 管道几何形变检测系统图像处理算法第30-58页
    3.1 数字图像处理基本概念第30-36页
        3.1.1 图像轮廓边缘第30-32页
        3.1.2 图像与分辨率第32-33页
        3.1.3 图像的邻域第33-34页
        3.1.4 图像去噪第34-35页
        3.1.5 图像去噪质量评价第35-36页
    3.2 Matlab图像处理第36-40页
        3.2.1 Matlab函数图像类型第36-37页
        3.2.2 Matlab读取图像函数第37-38页
        3.2.3 Matlab显示图像函数第38-39页
        3.2.4 Matlab存储图像函数第39-40页
    3.3 激光环图像处理算法第40-53页
        3.3.1 激光环图像去噪第40-42页
        3.3.2 激光环图像变换第42-44页
        3.3.3 激光环图像二值化第44-45页
        3.3.4 激光环图像边缘提取第45-50页
        3.3.5 求取椭圆度算法第50-51页
        3.3.6 基于最小二乘的径向差值图像处理算法第51-53页
    3.4 人机交互界面设计第53-57页
        3.4.1 人机交互界面创建基本原理第54-56页
        3.4.2 管道几何形变检测处理系统界面第56页
        3.4.3 形变波形绘制原理第56-57页
    3.5 本章小结第57-58页
第4章 实验结果与误差分析第58-77页
    4.1 实验平台介绍第58-59页
    4.2 实验数据分析第59-68页
        4.2.1 70mm凹陷形变实验第59-64页
        4.2.2 115mm凹陷形变实验第64-66页
        4.2.3 半圆管道检测实验第66-68页
    4.3 形变检测误差分析第68-76页
        4.3.1 检测系统误差分析第69-70页
        4.3.2 轴心偏移误差分析第70-72页
        4.3.3 成像系统误差分析第72-74页
        4.3.4 拍照速率误差分析第74-76页
    4.4 本章小结第76-77页
第5章 结论第77-78页
参考文献第78-81页
在学研究成果第81-82页
致谢第82页

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