| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-20页 |
| 1.2.1 森林火后长期恢复监测研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.2 NDVI应用于森林火后恢复监测研究进展 | 第15-18页 |
| 1.2.3 NDVI时间序列重建研究进展 | 第18-19页 |
| 1.2.4 研究现状评述及问题提出 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第21-23页 |
| 第2章 研究区概况及研究方法 | 第23-37页 |
| 2.1 研究区概况 | 第23-26页 |
| 2.1.1 气候环境 | 第24页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第24页 |
| 2.1.3 植被状况 | 第24页 |
| 2.1.4 1987年“5·6”大火概况 | 第24-26页 |
| 2.2 数据准备与预处理 | 第26-33页 |
| 2.2.1 Landsat影像数据的选取与准备 | 第26-29页 |
| 2.2.2 Landsat影像预处理 | 第29-30页 |
| 2.2.3 气象数据准备与预处理 | 第30-31页 |
| 2.2.4 GIMMS数据准备 | 第31页 |
| 2.2.5 野外实测数据及其他数据 | 第31-33页 |
| 2.3 研究方法 | 第33-36页 |
| 2.3.1 一元线性回归分析 | 第33-34页 |
| 2.3.2 Mann-Kendall趋势分析 | 第34页 |
| 2.3.3 偏最小二乘回归分析 | 第34-36页 |
| 2.3.4 克里金插值 | 第36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 NDVI时间序列重建 | 第37-64页 |
| 3.1 基于TM数据对的季节校正 | 第40-43页 |
| 3.1.1 数据对匹配 | 第40-41页 |
| 3.1.2 回归模型构建 | 第41页 |
| 3.1.3 季节校正 | 第41-43页 |
| 3.2 基于GIMMS数据的季节校正 | 第43-55页 |
| 3.2.1 TM-GIMMS时空尺度匹配 | 第43-44页 |
| 3.2.2 GIMMSNDVI与TMNDVI关系构建 | 第44-47页 |
| 3.2.3 基于GIMMS数据对回归的季节校正 | 第47-52页 |
| 3.2.4 基于GIMMS数据对变化率季节校正 | 第52-54页 |
| 3.2.5 本节小结 | 第54-55页 |
| 3.3 基于气象数据的季节校正 | 第55-60页 |
| 3.3.1 理论准备 | 第55页 |
| 3.3.2 数据预处理及模型建立 | 第55-57页 |
| 3.3.3 季节校正 | 第57-60页 |
| 3.4 NDVI时间序列重建方法结果比较 | 第60-63页 |
| 3.4.1 不同季节不同火烧强度不同方法的残差分布 | 第60-61页 |
| 3.4.2 精度评价 | 第61-62页 |
| 3.4.3 空间对比 | 第62-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 火后森林NDVI恢复时空动态分析 | 第64-72页 |
| 4.1 不同火烧强度下森林NDVI恢复轨迹监测 | 第64-65页 |
| 4.2 森林NDVI动态变化趋势空间分析 | 第65-67页 |
| 4.3 不同森林类型对火烧强度的响应过程 | 第67-69页 |
| 4.4 大兴安岭火后森林NDVI恢复对比分析 | 第69-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 结论 | 第72-73页 |
| 5.2 不足与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-81页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
