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手指静脉图像质量评估方法研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题的研究背景、目的及意义第11-13页
        1.1.1 手指静脉图像质量评估的研究背景第11-12页
        1.1.2 手指静脉图像质量评估的目的和意义第12-13页
    1.2 图像质量评估发展现状及趋势第13-15页
    1.3 手指静脉图像质量评估发展现状及趋势第15-16页
    1.4 本文的工作内容第16-18页
第2章 手指静脉图像质量评估及客观评估指标的确定第18-33页
    2.1 图像质量的主观评价第18-21页
    2.2 图像质量的客观评价第21-22页
    2.3 手指静脉图像离焦模糊的判断第22-23页
    2.4 手指静脉图像的位置偏移度第23-25页
    2.5 手指静脉图像的有效区域面积第25-26页
    2.6 手指静脉图像质量评估指标的确定第26-32页
        2.6.1 对比度第26-28页
        2.6.2 信息熵第28-29页
        2.6.3 平均梯度第29-30页
        2.6.4 等效视数第30页
        2.6.5 清晰度第30-32页
    2.7 本章小结第32-33页
第3章 手指静脉识别中图像质量评估的应用第33-49页
    3.1 完整手指区域的预处理第33-34页
        3.1.1 彩色图像的灰度转换第33-34页
        3.1.2 灰度归一化第34页
    3.2 手指静脉图像增强第34-40页
        3.2.1 对比度自适应直方图均衡化增强第34-38页
        3.2.2 中值滤波增强第38-39页
        3.2.3 两种方式相结合的图像增强第39-40页
    3.3 手指静脉图像的旋转与平移校正第40-44页
        3.3.1 确定手指区域位置第40-41页
        3.3.2 手指静脉图像的旋转与平移校正第41-44页
    3.4 感兴趣区域定位第44-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 基于加权系数的手指静脉图像质量评估第49-57页
    4.1 基于故障树的加权平均系数的确定第49-54页
        4.1.1 各项指标系数的确定方法第49页
        4.1.2 基于故障树的加权系数确定方法第49-53页
        4.1.3 各项指标的归一化第53页
        4.1.4 加权平均第53-54页
    4.2 手指静脉图像质量评估函数的性能测定及比较方案第54-56页
        4.2.1 准确性评测第54-55页
        4.2.2 预测性评测第55-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第5章 手指静脉图像质量评估系统设计与实现第57-66页
    5.1 手指静脉图像质量评估系统的总体框架第57-58页
    5.2 手指静脉图像质量评估对手指静脉识别指导第58-60页
    5.3 手指静脉图像采集系统第60-61页
        5.3.1 手指静脉成像原理第60页
        5.3.2 手指静脉图像采集装置第60-61页
        5.3.3 手指静脉图像库第61页
    5.4 手指静脉图像质量评估系统的工作模式第61-63页
        5.4.1 单测度模式评估第62页
        5.4.2 单测度模式评估第62-63页
    5.5 手指静脉图像质量评估系统第63-65页
    5.6 本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-74页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第74-76页
致谢第76页

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