摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题的研究背景、目的及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 手指静脉图像质量评估的研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 手指静脉图像质量评估的目的和意义 | 第12-13页 |
1.2 图像质量评估发展现状及趋势 | 第13-15页 |
1.3 手指静脉图像质量评估发展现状及趋势 | 第15-16页 |
1.4 本文的工作内容 | 第16-18页 |
第2章 手指静脉图像质量评估及客观评估指标的确定 | 第18-33页 |
2.1 图像质量的主观评价 | 第18-21页 |
2.2 图像质量的客观评价 | 第21-22页 |
2.3 手指静脉图像离焦模糊的判断 | 第22-23页 |
2.4 手指静脉图像的位置偏移度 | 第23-25页 |
2.5 手指静脉图像的有效区域面积 | 第25-26页 |
2.6 手指静脉图像质量评估指标的确定 | 第26-32页 |
2.6.1 对比度 | 第26-28页 |
2.6.2 信息熵 | 第28-29页 |
2.6.3 平均梯度 | 第29-30页 |
2.6.4 等效视数 | 第30页 |
2.6.5 清晰度 | 第30-32页 |
2.7 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 手指静脉识别中图像质量评估的应用 | 第33-49页 |
3.1 完整手指区域的预处理 | 第33-34页 |
3.1.1 彩色图像的灰度转换 | 第33-34页 |
3.1.2 灰度归一化 | 第34页 |
3.2 手指静脉图像增强 | 第34-40页 |
3.2.1 对比度自适应直方图均衡化增强 | 第34-38页 |
3.2.2 中值滤波增强 | 第38-39页 |
3.2.3 两种方式相结合的图像增强 | 第39-40页 |
3.3 手指静脉图像的旋转与平移校正 | 第40-44页 |
3.3.1 确定手指区域位置 | 第40-41页 |
3.3.2 手指静脉图像的旋转与平移校正 | 第41-44页 |
3.4 感兴趣区域定位 | 第44-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 基于加权系数的手指静脉图像质量评估 | 第49-57页 |
4.1 基于故障树的加权平均系数的确定 | 第49-54页 |
4.1.1 各项指标系数的确定方法 | 第49页 |
4.1.2 基于故障树的加权系数确定方法 | 第49-53页 |
4.1.3 各项指标的归一化 | 第53页 |
4.1.4 加权平均 | 第53-54页 |
4.2 手指静脉图像质量评估函数的性能测定及比较方案 | 第54-56页 |
4.2.1 准确性评测 | 第54-55页 |
4.2.2 预测性评测 | 第55-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 手指静脉图像质量评估系统设计与实现 | 第57-66页 |
5.1 手指静脉图像质量评估系统的总体框架 | 第57-58页 |
5.2 手指静脉图像质量评估对手指静脉识别指导 | 第58-60页 |
5.3 手指静脉图像采集系统 | 第60-61页 |
5.3.1 手指静脉成像原理 | 第60页 |
5.3.2 手指静脉图像采集装置 | 第60-61页 |
5.3.3 手指静脉图像库 | 第61页 |
5.4 手指静脉图像质量评估系统的工作模式 | 第61-63页 |
5.4.1 单测度模式评估 | 第62页 |
5.4.2 单测度模式评估 | 第62-63页 |
5.5 手指静脉图像质量评估系统 | 第63-65页 |
5.6 本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-76页 |
致谢 | 第76页 |