| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-32页 |
| 1.1 论文的背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-29页 |
| 1.3 论文的主要工作和章节安排 | 第29-32页 |
| 2 “源-荷”互动电力市场下在线字典学习概率最优潮流方法 | 第32-58页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 概率最优潮流参数模型 | 第33-34页 |
| 2.3 多参数规划理论 | 第34-38页 |
| 2.4 在线字典学习概率最优潮流求解方法 | 第38-44页 |
| 2.5 在线字典学习方法复杂度分析 | 第44-48页 |
| 2.6 算例分析 | 第48-56页 |
| 2.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 3 “源-荷”互动电力市场下实时节点边际电价概率预测方法 | 第58-81页 |
| 3.1 引言 | 第58页 |
| 3.2 事后实时节点边际电价模型 | 第58-62页 |
| 3.3 实时节点边际电价的马尔科夫模型 | 第62-65页 |
| 3.4 实时节点边际电价概率预测方法 | 第65-71页 |
| 3.5 算例分析 | 第71-79页 |
| 3.6 本章小结 | 第79-81页 |
| 4 “源-荷”互动电力市场下多参数规划实时协调调度方法 | 第81-104页 |
| 4.1 引言 | 第81页 |
| 4.2 联络线协调交易计划 | 第81-85页 |
| 4.3 基于多参数规划的联络线交易计划在线预测方法研究 | 第85-88页 |
| 4.4 多参数规划实时协调调度方法 | 第88-94页 |
| 4.5 算例分析 | 第94-102页 |
| 4.6 本章小结 | 第102-104页 |
| 5 “源-荷”互动电力市场下多时段概率场景安全风险评估方法 | 第104-129页 |
| 5.1 引言 | 第104页 |
| 5.2 风电出力多场景不确定性模型 | 第104-106页 |
| 5.3 系统状态概率预测方法 | 第106-110页 |
| 5.4 考虑不确定性因素的CVaR安全风险指标 | 第110-117页 |
| 5.5 算例分析 | 第117-127页 |
| 5.6 本章小结 | 第127-129页 |
| 6 总结与展望 | 第129-132页 |
| 6.1 全文总结 | 第129-131页 |
| 6.2 研究展望 | 第131-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-148页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的主要论文及专利 | 第148-150页 |
| 附录B 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第150-151页 |
| 附录C 定理2-3的证明 | 第151-153页 |
| 附录D IEEE-118节点系统参数 | 第153-155页 |
