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电能质量智能检测算法及其应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
插图索引第14-17页
附表索引第17-18页
第1章 绪论第18-33页
    1.1 选题背景和研究意义第18-19页
    1.2 电能质量的定义与分类第19-22页
    1.3 电能质量标准第22页
    1.4 国内外电能质量分析研究现状第22-31页
        1.4.1 谐波分析方法第23-25页
        1.4.2 电能质量扰动分类识别方法第25-27页
        1.4.3 电压闪变测量方法第27-28页
        1.4.4 电压骤降分析方法第28-30页
        1.4.5 电能质量检测装置研究现状第30-31页
    1.5 项目来源及本文的主要研究内容第31-33页
第2章 Nuttall自卷积窗及改进FFT谐波分析算法第33-56页
    2.1 引言第33页
    2.2 FFT谐波分析及其不足第33-38页
        2.2.1 离散傅立叶变换第33-35页
        2.2.2 FFT谐波分析方法的不足第35-37页
        2.2.3 窗函数性能比较第37-38页
    2.3 Nuttall自卷积窗第38-43页
        2.3.1 Nuttall窗第38-40页
        2.3.2 卷积第40-41页
        2.3.3 时域Nuttall自卷积窗第41-42页
        2.3.4 Nuttall自卷积窗频域特性第42-43页
    2.4 基于Nuttall自卷积窗的改进FFT谐波分析算法第43-49页
        2.4.1 离散频谱插值校正方法第43-45页
        2.4.2 基于Nuttall自卷积窗的频谱插值算法第45页
        2.4.3 基于LSM的插值多项式拟合方法第45-47页
        2.4.4 频谱插值多项式与谐波参数求解第47-48页
        2.4.5 算法流程第48-49页
    2.5 仿真实验与分析第49-55页
        2.5.1 经典信号的谐波分析仿真实验第49-50页
        2.5.2 弱幅值谐波分析仿真实验第50-53页
        2.5.3 高次谐波分析仿真实验第53-55页
    2.6 本章小结第55-56页
第3章 基于S变换与PNN的电能质量多扰动分类第56-77页
    3.1 引言第56页
    3.2 S变换原理第56-61页
        3.2.1 一维连续S变换第56-59页
        3.2.2 S变换基本性质第59-60页
        3.2.3 一维离散S变换第60-61页
    3.3 基于S变换的电能质量扰动特征提取第61-65页
        3.3.1 扰动信号的S变换第61-64页
        3.3.2 扰动信号的特征量提取第64-65页
    3.4 基于PNN的电能质量扰动分类第65-72页
        3.4.1 概率神经网络第65-69页
        3.4.2 基于PNN的电能质量扰动分类模型第69-70页
        3.4.3 仿真实验研究第70-72页
    3.5 基于S变换分步信息利用的电能质量多扰动分类识别第72-76页
    3.6 本章小结第76-77页
第4章 基于S变换的电压闪变测量算法第77-100页
    4.1 引言第77页
    4.2 电压闪变的数学模型第77-78页
    4.3 平方检测法电压闪变测量过程的简化第78-82页
        4.3.1 平方检测法原理第78-80页
        4.3.2 闪变信号处理过程的简化第80-82页
    4.4 基于S变换的平方检测法闪变参数计算第82-88页
        4.4.1 基于S变换的平方检测法电压闪变测量流程第83页
        4.4.2 均方根值的计算第83-84页
        4.4.3 信号S变换第84页
        4.4.4 瞬时闪变值p的计算第84-87页
        4.4.5 短时间闪变值P_(st)的计算第87页
        4.4.6 长时间闪变值P_(lt)的计算第87页
        4.4.7 闪变起止时刻的检测第87-88页
    4.5 闪变测量仿真实验研究第88-98页
        4.5.1 算法流程第88-89页
        4.5.2 频率分辨率及采样时间的确定第89页
        4.5.3 单一调制频率电压闪变第89-94页
        4.5.4 多调制频率电压闪变第94-95页
        4.5.5 调幅波幅值发生变化的电压闪变第95-98页
        4.5.6 仿真实验误差分析第98页
    4.6 本章小结第98-100页
第5章 电压骤降特征量检测与骤降源识别第100-126页
    5.1 引言第100-101页
    5.2 广义S变换原理第101-102页
        5.2.1 广义S变换的推导第101-102页
        5.2.2 广义S变换与S变换的对比第102页
    5.3 基于广义S变换的电压骤降特征量检测第102-114页
        5.3.1 电压骤降的特征量第102-104页
        5.3.2 电压骤降特征量检测第104-106页
        5.3.3 仿真实验与结果分析第106-114页
    5.4 基于广义S变换的电压骤降源识别第114-125页
        5.4.1 电压骤降源工况分析第114-116页
        5.4.2 电压骤降源的识别参数第116-118页
        5.4.3 电压骤降源的识别原理第118-119页
        5.4.4 仿真实验研究第119-125页
    5.5 本章小结第125-126页
第6章 电能质量智能检测系统研发第126-152页
    6.1 引言第126-127页
    6.2 系统的组成与工作流程第127-133页
        6.2.1 系统需求分析第127-129页
        6.2.2 系统的硬件组成第129-132页
        6.2.3 系统的工作流程第132-133页
    6.3 系统的软件设计第133-147页
        6.3.1 系统软件的模块化设计第133-134页
        6.3.2 伏安测量模块设计第134-137页
        6.3.3 频率测量模块设计第137-139页
        6.3.4 功率测量模块设计第139-140页
        6.3.5 谐波分析模块设计第140-141页
        6.3.6 闪变测量模块设计第141-143页
        6.3.7 电压骤降检测模块第143-144页
        6.3.8 扰动分类模块设计第144-145页
        6.3.9 数据库管理模块设计第145-146页
        6.3.10 远程通信模块设计第146-147页
    6.4 系统的实际应用第147-151页
        6.4.1 系统的检验第147-149页
        6.4.2 系统的应用第149-151页
    6.5 本章小结第151-152页
结论与展望第152-155页
参考文献第155-167页
致谢第167-168页
附录A 攻读博士学位期间完成的学术研究论文第168-170页
附录B 攻读博士学位期间主持、参与的科研项目第170-171页
附录C 攻读博士学位期间获得的奖励第171页

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