基于数据挖掘的移动电子渠道分流模型研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 图表目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| ·研究背景 | 第10-17页 |
| ·利润排名全球首位 | 第11-13页 |
| ·数据业务成为新的收入增长点 | 第13-15页 |
| ·客户服务质量有所下降 | 第15-16页 |
| ·电子渠道迅猛发展 | 第16-17页 |
| ·问题的提出 | 第17-22页 |
| ·研究的价值及意义 | 第22-23页 |
| ·现实价值 | 第22页 |
| ·理论价值 | 第22-23页 |
| ·研究的思路及方法 | 第23-24页 |
| ·研究的思路 | 第23-24页 |
| ·研究的方法 | 第24页 |
| ·研究的贡献与独特性 | 第24-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第二章 文献综述及理论 | 第26-35页 |
| ·电子渠道 | 第26-28页 |
| ·国内外研究的现状 | 第26页 |
| ·电子渠道的定义 | 第26-27页 |
| ·电子渠道的分类及特点 | 第27-28页 |
| ·客户价值 | 第28-34页 |
| ·国外和国内的研究现状 | 第28-31页 |
| ·客户价值理论的提出 | 第31-33页 |
| ·创造客户价值理论的意义 | 第33-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 第三章 中国移动健全的系统建设奠定分流模型的基础 | 第35-47页 |
| ·中国移动业务运营支撑系统的支撑 | 第35-37页 |
| ·海量数据的来源保障 | 第37-39页 |
| ·数据挖掘的支持 | 第39-43页 |
| ·国外和国内数据挖掘研究现状 | 第39-40页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第40-42页 |
| ·数据挖掘算法 | 第42-43页 |
| ·基于数据挖掘的电子渠道分流模型的提出 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于用户视角的数据业务推荐模型的构建 | 第47-65页 |
| ·基于关联算法的数据业务关联模型 | 第47-58页 |
| ·业务理解 | 第48页 |
| ·数据理解 | 第48-49页 |
| ·数据准备 | 第49-53页 |
| ·关联模型的构建及评估 | 第53-58页 |
| ·基于类型偏好的数据业务类型偏好模型 | 第58-62页 |
| ·数据业务推荐模型的构建 | 第62-64页 |
| ·本章小节 | 第64-65页 |
| 第五章 电子渠道分流模型的构建 | 第65-71页 |
| ·用户渠道偏好的模型构建 | 第65-68页 |
| ·以创造客户价值为导向的电子渠道分流模型 | 第68-69页 |
| ·模型评价 | 第69-70页 |
| ·本章小节 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·本文创新点 | 第71页 |
| ·不足与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的论文 | 第78页 |
