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基于多层递阶预测理论和灰色预测理论的能源管理信息系统研究与设计

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题背景介绍及研究目的与意义第9-12页
   ·课题的国内外应用和研究状况第12-13页
     ·发达国家的基本情况第12页
     ·我国钢铁企业应用情况第12-13页
   ·本文主要研究内容第13-14页
   ·论文的结构安排第14-15页
第二章 能源管理信息系统研究第15-24页
   ·能源管理系统和钢铁生产概述第15-20页
     ·钢铁生产的能源消耗及生产工艺流程介绍第15-17页
     ·钢铁企业工序段能耗情况第17-18页
     ·钢铁企业的系统节能理论发展情况第18-20页
   ·能源管理信息系统概述第20-23页
     ·管理信息系统的内容第20-21页
     ·能源管理信息系统的组成第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 多层递阶预测理论与灰色预测理论研究第24-35页
   ·多层递阶预测的数学模型第24-29页
     ·时间序列的多层分析法第24-26页
     ·多层递阶预测模型第26-27页
     ·建立多层递阶预测方法的具体步骤第27-29页
   ·灰色预测理论第29-34页
     ·灰色预测理论的概念第29-30页
     ·灰色预测相关讨论第30-32页
     ·GM(1,1)预测模型建立步骤第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 钢铁能源管理信息系统设计第35-51页
   ·数据库系统概述第35-37页
     ·数据库的基本理论第35页
     ·数据库数据模型第35-36页
     ·数据库中的关系数据库第36-37页
     ·数据库设计的步骤第37页
   ·能源管理数据库的概念结构设计第37-42页
     ·数据流程分析第37-38页
     ·数据的E-R信息模型设计第38-39页
     ·数据库的逻辑结构设计第39-41页
     ·数据库的物理设计第41-42页
   ·数据库应用程序的开发第42-44页
   ·各个模块功能介绍第44-50页
     ·系统管理模块第44-45页
     ·能源信息管理模块第45-47页
     ·能源汇总模块第47-48页
     ·系统维护模块第48-49页
     ·版本信息模块第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 预测理论在能源管理信息系统中的应用第51-80页
   ·烧结分厂电量消耗预测第51-64页
   ·炼铁分厂电量消耗预测第64-70页
     ·建立炼铁分厂电量消耗多层递阶预测模型第66-68页
     ·建立炼铁分厂电量消耗灰色预测模型第68-70页
   ·炼钢分厂电量消耗预测第70-76页
     ·建立炼钢分厂电量消耗多层递阶预测模型第72-75页
     ·建立炼钢分厂电量消耗灰色预测模型第75-76页
   ·预测结果在能源调度中的应用第76-77页
   ·能源管理系统VB和MATLAB的通信第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-83页
   ·论文总结第80-81页
   ·展望第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-87页
附录A 攻读学位期间发表的论文第87页

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