基于多层递阶预测理论和灰色预测理论的能源管理信息系统研究与设计
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·课题背景介绍及研究目的与意义 | 第9-12页 |
·课题的国内外应用和研究状况 | 第12-13页 |
·发达国家的基本情况 | 第12页 |
·我国钢铁企业应用情况 | 第12-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
·论文的结构安排 | 第14-15页 |
第二章 能源管理信息系统研究 | 第15-24页 |
·能源管理系统和钢铁生产概述 | 第15-20页 |
·钢铁生产的能源消耗及生产工艺流程介绍 | 第15-17页 |
·钢铁企业工序段能耗情况 | 第17-18页 |
·钢铁企业的系统节能理论发展情况 | 第18-20页 |
·能源管理信息系统概述 | 第20-23页 |
·管理信息系统的内容 | 第20-21页 |
·能源管理信息系统的组成 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 多层递阶预测理论与灰色预测理论研究 | 第24-35页 |
·多层递阶预测的数学模型 | 第24-29页 |
·时间序列的多层分析法 | 第24-26页 |
·多层递阶预测模型 | 第26-27页 |
·建立多层递阶预测方法的具体步骤 | 第27-29页 |
·灰色预测理论 | 第29-34页 |
·灰色预测理论的概念 | 第29-30页 |
·灰色预测相关讨论 | 第30-32页 |
·GM(1,1)预测模型建立步骤 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 钢铁能源管理信息系统设计 | 第35-51页 |
·数据库系统概述 | 第35-37页 |
·数据库的基本理论 | 第35页 |
·数据库数据模型 | 第35-36页 |
·数据库中的关系数据库 | 第36-37页 |
·数据库设计的步骤 | 第37页 |
·能源管理数据库的概念结构设计 | 第37-42页 |
·数据流程分析 | 第37-38页 |
·数据的E-R信息模型设计 | 第38-39页 |
·数据库的逻辑结构设计 | 第39-41页 |
·数据库的物理设计 | 第41-42页 |
·数据库应用程序的开发 | 第42-44页 |
·各个模块功能介绍 | 第44-50页 |
·系统管理模块 | 第44-45页 |
·能源信息管理模块 | 第45-47页 |
·能源汇总模块 | 第47-48页 |
·系统维护模块 | 第48-49页 |
·版本信息模块 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 预测理论在能源管理信息系统中的应用 | 第51-80页 |
·烧结分厂电量消耗预测 | 第51-64页 |
·炼铁分厂电量消耗预测 | 第64-70页 |
·建立炼铁分厂电量消耗多层递阶预测模型 | 第66-68页 |
·建立炼铁分厂电量消耗灰色预测模型 | 第68-70页 |
·炼钢分厂电量消耗预测 | 第70-76页 |
·建立炼钢分厂电量消耗多层递阶预测模型 | 第72-75页 |
·建立炼钢分厂电量消耗灰色预测模型 | 第75-76页 |
·预测结果在能源调度中的应用 | 第76-77页 |
·能源管理系统VB和MATLAB的通信 | 第77-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-83页 |
·论文总结 | 第80-81页 |
·展望 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第87页 |