| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论与研究综述 | 第13-21页 |
| 2.1 复杂自适应系统概述 | 第13-14页 |
| 2.1.1 复杂自适应系统基本特征 | 第13-14页 |
| 2.1.2 涌现 | 第14页 |
| 2.2 复杂系统的建模与仿真 | 第14-18页 |
| 2.2.1 基于 Agent 的多主体建模与仿真 | 第15-16页 |
| 2.2.2 强化学习 | 第16-18页 |
| 2.3 回声模型 | 第18-19页 |
| 2.4 建模工具介绍 | 第19-21页 |
| 第三章 人工社团的竞争问题 | 第21-28页 |
| 3.1 竞争研究意义和研究现状 | 第21-22页 |
| 3.2 竞争系统的复杂自适应性 | 第22-23页 |
| 3.3 自由竞争和协商竞争 | 第23-25页 |
| 3.4 人工社团竞争模型框架 | 第25-28页 |
| 第四章 人工社团自由竞争模型框架 | 第28-44页 |
| 4.1 自由竞争模型框架 FCpe-scape | 第28-30页 |
| 4.2 资源驱动自由竞争模型 RFCpe-scape | 第30-37页 |
| 4.2.1 模型设计 | 第30-33页 |
| 4.2.2 竞争增强学习 | 第33-35页 |
| 4.2.3 模型中的资源交换 | 第35-36页 |
| 4.2.4 二层回声模型 | 第36-37页 |
| 4.3 实验设计与分析 | 第37-44页 |
| 第五章 人工社团协商竞争模型框架 | 第44-59页 |
| 5.1 协商竞争分析 | 第44-46页 |
| 5.2 协商竞争模型框架 NCpe‐scape | 第46-47页 |
| 5.3 利益驱动协商竞争模型 BNCpe-scape | 第47-54页 |
| 5.3.1 模型设计 | 第48-51页 |
| 5.3.2 历史信念学习 | 第51-53页 |
| 5.3.3 利益协商竞争过程 | 第53-54页 |
| 5.4 实验设计与分析 | 第54-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历及在学校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第65页 |